Cursos de Responsible AI and AI Ethics
Responsible AI and AI Ethics implicam a ponderação cuidadosa dos princípios éticos, sociais e jurídicos no desenvolvimento e implantação de tecnologias de IA. À medida que a IA se torna mais incorporada em vários aspectos da sociedade, garantir que essas tecnologias sejam justas, transparentes e responsáveis é crucial para promover a confiança e evitar danos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a profissionais de IA de nível intermediário, líderes de negócios e diretores de conformidade que desejam entender e implementar práticas éticas em sistemas de IA. O curso abrange as principais estruturas éticas, padrões regulatórios como a Lei de IA da UE e técnicas práticas para auditar sistemas de IA para mitigar o viés e aumentar a transparência.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios fundamentais da IA responsável, incluindo justiça, responsabilidade e transparência.
- Identificar e mitigar vieses nos sistemas de IA.
- Implementar estruturas éticas e realizar auditorias de IA para conformidade.
- Aplicar estratégias de governança para gerenciar riscos éticos na implantação de IA.
Formato do curso
- Palestra e discussão interactiva.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução à IA responsável e à ética
- Definição de IA responsável e ética da IA
- Importância das considerações éticas nas aplicações de IA
- Princípios fundamentais: equidade, responsabilidade, transparência
Enviesamento na IA e estratégias de mitigação
- Compreender o enviesamento nos modelos e dados de IA
- Tipos de enviesamentos e seus impactos nos resultados da IA
- Técnicas de atenuação de enviesamentos: pré-processamento, processamento interno e pós-processamento
Auditoria ética e responsabilidade na IA
- Introdução às estruturas e ferramentas de auditoria de IA
- Realização de auditorias para avaliar a equidade e a transparência
- Implementação de medidas de responsabilização em sistemas de IA
Explorar os quadros éticos e a conformidade
- Visão geral dos quadros éticos, como a Lei da IA da UE e as normas do IEEE
- Conformidade legal e regulamentar em sistemas de IA
- Estudos de caso sobre regulamentos de IA responsáveis e normas da indústria
Criar transparência e explicabilidade na IA
- Introdução às técnicas de IA explicáveis
- Criação de modelos interpretáveis para maior transparência
- Utilização de ferramentas para a explicabilidade dos modelos e a rastreabilidade das decisões
Governança e risco Management na IA
- Desenvolvimento de quadros de governação para uma IA responsável
- Gestão dos riscos e considerações éticas na implantação da IA
- Estratégias para o envolvimento e a supervisão das partes interessadas
Direcções futuras na IA ética
- Tendências e desafios emergentes na ética da IA
- Adaptar os quadros de governação às futuras tecnologias de IA
- Promover uma cultura ética de IA dentro das organizações
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento básico dos conceitos de IA e de aprendizagem automática
- Familiaridade com a privacidade dos dados e as normas de conformidade
Público-alvo
- Cientistas de dados e profissionais de IA interessados no desenvolvimento ético da IA
- Responsáveis pela conformidade e profissionais da área jurídica que supervisionam a regulamentação da IA
- Líderes e decisores Business envolvidos na estratégia e governação da IA
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e profissionais de TI de todos os níveis de habilidade que desejam automatizar tarefas e processos usando IA sem escrever código extenso.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos usando a interface de programação visual do n8n.
- Integrar recursos de IA em fluxos de trabalho usando LangChain.
- Crie chatbots personalizados e assistentes virtuais para vários casos de uso.
- Efetuar análise e processamento de dados avançados com agentes de IA.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios de nível iniciante e engenheiros de automação que desejam entender como usar LangChain e APIs para automatizar tarefas e fluxos de trabalho repetitivos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos básicos da integração de APIs com LangChain.
- Automatizar fluxos de trabalho repetitivos usando LangChain e Python.
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- Criar e automatizar fluxos de trabalho personalizados usando APIs e os recursos de automação do LangChain.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos de LangChain e sua aplicação na construção de agentes de conversação.
- Desenvolver e implantar agentes de conversação usando LangChain.
- Integrar agentes de conversação com APIs e serviços externos.
- Aplicar técnicas de Natural Language Processing (NLP) para melhorar o desempenho de agentes de conversação.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam implementar fluxos de trabalho seguros e eficientes orientados por IA usando Ollama.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar e configurar Ollama para processamento de IA privado.
- Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho corporativos seguros.
- Otimize o desempenho da IA enquanto mantém a privacidade dos dados.
- Automatize os processos de negócios com recursos de IA no local.
- Garantir a conformidade com as políticas de segurança e governação da empresa.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, otimizar e integrar LLMs usando Ollama.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e implantar LLMs usando Ollama.
- Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
- Aproveite a aceleração GPU para melhorar as velocidades de inferência.
- Integrar Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
- Monitorizar e manter o desempenho do modelo de IA ao longo do tempo.
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21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de IA de nível avançado e formuladores de políticas que desejam explorar as implicações éticas do desenvolvimento de IA e aprender como aplicar diretrizes éticas ao construir soluções de IA com LangChain.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Identificar as principais questões éticas no desenvolvimento de IA com LangChain.
- Compreender o impacto da IA na sociedade e nos processos de tomada de decisão.
- Desenvolver estratégias para construir sistemas de IA justos e transparentes.
- Implementar diretrizes éticas de IA em projectos baseados em LangChain.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web de nível intermediário e designers de UX que desejam aproveitar o LangChain para criar aplicativos da Web intuitivos e fáceis de usar.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos fundamentais de LangChain e o seu papel na melhoria da experiência do utilizador da Web.
- Implementar LangChain em aplicativos da web para criar interfaces dinâmicas e responsivas.
- Integrar APIs em aplicativos da Web para melhorar a interatividade e o envolvimento do usuário.
- Otimizar a experiência do utilizador utilizando as funcionalidades avançadas de personalização do LangChain.
- Analisar os dados de comportamento do utilizador para ajustar o desempenho e a experiência das aplicações Web.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
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- Analisar imagens quantitativamente, incluindo contagem de células e medição de áreas.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar um ambiente eficiente para modelos de IA de ajuste fino em Ollama.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos do LangChain e seus componentes.
- Integrar o LangChain com grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-4.
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- Solucionar problemas comuns em aplicações LangChain.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Automatizar a recuperação e limpeza de dados usando LangChain.
- Conduzir análises avançadas de dados usando Python e LangChain.
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- Aproveitar LangChain para gerar percepções de linguagem natural a partir da análise de dados.
LangChain Fundamentals
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário e engenheiros de software que desejam aprender os principais conceitos e arquitetura do LangChain e obter as habilidades práticas para criar aplicativos alimentados por IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios fundamentais do LangChain.
- Configurar e configurar o ambiente LangChain.
- Entenda a arquitetura e como o LangChain interage com grandes modelos de linguagem (LLMs).
- Desenvolver aplicações simples utilizando o LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam instalar, configurar e usar Ollama para executar modelos de IA em suas máquinas locais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do Ollama e seus recursos.
- Configurar Ollama para executar modelos locais de IA.
- Implantar e interagir com LLMs usando Ollama.
- Otimizar o desempenho e o uso de recursos para cargas de trabalho de IA.
- Explorar casos de uso para implantação de IA local em vários setores.