Programa do Curso

Introdução à IA responsável e à ética

  • Definição de IA responsável e ética da IA
  • Importância das considerações éticas nas aplicações de IA
  • Princípios fundamentais: equidade, responsabilidade, transparência

Enviesamento na IA e estratégias de mitigação

  • Compreender o enviesamento nos modelos e dados de IA
  • Tipos de enviesamentos e seus impactos nos resultados da IA
  • Técnicas de atenuação de enviesamentos: pré-processamento, processamento interno e pós-processamento

Auditoria ética e responsabilidade na IA

  • Introdução às estruturas e ferramentas de auditoria de IA
  • Realização de auditorias para avaliar a equidade e a transparência
  • Implementação de medidas de responsabilização em sistemas de IA

Explorar os quadros éticos e a conformidade

  • Visão geral dos quadros éticos, como a Lei da IA da UE e as normas do IEEE
  • Conformidade legal e regulamentar em sistemas de IA
  • Estudos de caso sobre regulamentos de IA responsáveis e normas da indústria

Criar transparência e explicabilidade na IA

  • Introdução às técnicas de IA explicáveis
  • Criação de modelos interpretáveis para maior transparência
  • Utilização de ferramentas para a explicabilidade dos modelos e a rastreabilidade das decisões

Governança e risco Management na IA

  • Desenvolvimento de quadros de governação para uma IA responsável
  • Gestão dos riscos e considerações éticas na implantação da IA
  • Estratégias para o envolvimento e a supervisão das partes interessadas

Direcções futuras na IA ética

  • Tendências e desafios emergentes na ética da IA
  • Adaptar os quadros de governação às futuras tecnologias de IA
  • Promover uma cultura ética de IA dentro das organizações

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento básico dos conceitos de IA e de aprendizagem automática
  • Familiaridade com a privacidade dos dados e as normas de conformidade

Público-alvo

  • Cientistas de dados e profissionais de IA interessados no desenvolvimento ético da IA
  • Responsáveis pela conformidade e profissionais da área jurídica que supervisionam a regulamentação da IA
  • Líderes e decisores Business envolvidos na estratégia e governação da IA
 14 Horas

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