Programa do Curso

Introdução a Cross-Lingual LLMs

  • Explorar as capacidades dos LLMs na tradução de línguas
  • Desafios e soluções na PNL multilingue
  • Estudos de casos: Aplicações multilingues de sucesso de LLM

LLMs para tradução de línguas

  • Técnicas de pré-processamento de dados multilingues
  • Treinar LLMs para tarefas de tradução
  • Avaliação da qualidade e do desempenho da tradução

Criação de conteúdos multilingues com LLMs

  • Conceber estratégias de conteúdos para audiências globais
  • LLMs na localização de conteúdos e adaptação cultural
  • Automatizar a criação de conteúdos em várias línguas

Melhores práticas em aplicações multilingues

  • Manter a exatidão linguística e a relevância cultural
  • Abordagem de considerações éticas na tradução automática
  • Melhorar a experiência do utilizador em interfaces multilingues

Laboratório prático: Projeto de tradução multilingue

  • Construir um modelo de tradução multilingue com LLMs
  • Testar o modelo com diversos pares de línguas
  • Aperfeiçoar o sistema para conteúdos específicos do sector

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimentos básicos de processamento de linguagem natural (PNL)
  • Experiência em programação Python e aprendizagem automática
  • Familiaridade com a tradução de línguas e a linguística

Público-alvo

  • Profissionais de PNL e cientistas de dados
  • Criadores de conteúdos e tradutores
  • Empresas globais que procuram melhorar a comunicação internacional
 14 Horas

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