Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Introdução
Módulo 1: Fundamentos da inteligência artificial
- Define a IA e a aprendizagem automática, apresenta uma panorâmica dos diferentes tipos de sistemas de IA e dos seus casos de utilização e posiciona os modelos de IA num contexto sociocultural mais vasto. No final deste módulo, será capaz de
- Descrever e explicar as diferenças entre os tipos de sistemas de IA.
- Descrever e explicar a pilha de tecnologia de IA.
- Descrever e explicar a IA e a evolução da ciência de dados.
Módulo 2: Impactos da IA nas pessoas e princípios da IA responsável
- Descreve os principais riscos e danos causados pelos sistemas de IA, as características dos sistemas de IA fiáveis e os princípios essenciais para uma IA responsável e ética. No final deste módulo, será capaz de
- Descrever e explicar os principais riscos e danos causados pelos sistemas de IA.
- Descrever e explicar as características dos sistemas de IA fiáveis.
Módulo 3: Ciclo de vida do desenvolvimento da IA
- Descreve o ciclo de vida do desenvolvimento da IA e o contexto geral em que os riscos da IA são geridos. No final deste módulo, será capaz de
- Descrever e explicar as semelhanças e diferenças entre as orientações éticas existentes e emergentes sobre a IA.
- Descrever e explicar as leis existentes que interagem com a utilização da IA.
- Descrever e explicar as principais intersecções GDPR.
- Descrever e explicar a reforma da responsabilidade.
Módulo 4: Implementar a governação responsável da IA e a gestão do risco
- Explica como as principais partes interessadas na IA colaboram numa abordagem em camadas para gerir os riscos da IA, reconhecendo simultaneamente os potenciais benefícios sociais dos sistemas de IA. No final deste módulo, será capaz de
- Descrever e explicar os requisitos da Lei de IA da UE.
- Descrever e explicar outras leis globais emergentes.
- Descrever e explicar as semelhanças e diferenças entre as principais estruturas e normas de gestão de riscos.
Módulo 5: Implementação de projectos e sistemas de IA
- Descreve o mapeamento, o planeamento e a definição do âmbito dos projectos de IA, o teste e a validação dos sistemas de IA durante o desenvolvimento e a gestão e monitorização dos sistemas de IA após a implementação. No final deste módulo, será capaz de;
- Descrever e explicar os principais passos na fase de planeamento do sistema de IA.
- Descrever e explicar as principais etapas da fase de conceção do sistema de IA.
- Descrever e explicar as principais etapas da fase de desenvolvimento do sistema de IA.
- Descrever e explicar as principais etapas da fase de implementação do sistema de IA.
Módulo 6: Leis actuais que se aplicam aos sistemas de IA
- Analisa as leis existentes que regem a utilização da IA, delineia as principais intersecções GDPR e dá a conhecer a reforma da responsabilidade. No final deste módulo, será capaz de;
- Assegurar a interoperabilidade da gestão do risco de IA com outras estratégias de risco operacional
- Integrar os princípios de governação da IA na empresa.
- Estabelecer uma infraestrutura de governação da IA.
- Mapear, planear e definir o âmbito do projeto de IA.
- Testar e validar o sistema de IA durante o desenvolvimento.
- Gerir e monitorizar os sistemas de IA após a sua implementação.
Módulo 7: Leis e normas de IA existentes e emergentes
- Descreve as leis globais específicas da IA e os principais quadros e normas que exemplificam como os sistemas de IA podem ser geridos de forma responsável. No final deste módulo, será capaz de;
- Tomar consciência das questões legais.
- Conhecer as preocupações dos utilizadores.
- Conhecer as questões de auditoria e responsabilidade da IA.
Módulo 8: Questões e preocupações actuais da IA
- Apresenta as discussões e ideias actuais sobre a governação da IA, incluindo a sensibilização para as questões legais, as preocupações dos utilizadores e as questões de auditoria e responsabilização da IA.
Resumo e próximo passo
Requisitos
Não existem pré-requisitos para este curso.
Quem deve receber formação?
Temos de continuar a construir e a aperfeiçoar os processos de governação através dos quais surgirá uma IA fiável e temos de investir nas pessoas que irão construir uma IA ética e responsável. Os profissionais que trabalham em conformidade, privacidade, segurança, gestão de riscos, direito, RH e governação, juntamente com cientistas de dados, gestores de projectos de IA, analistas de negócios, proprietários de produtos de IA, equipas de operações de modelos e outros, devem estar preparados para lidar com as equidades alargadas em causa na governação da IA.
Incluindo quaisquer profissionais encarregados de desenvolver a governação da IA e a gestão de riscos nas suas operações, e qualquer pessoa que procure a certificação IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).
28 Horas
