Cursos de LLMs for Cybersecurity
A cibersegurança é um domínio em constante evolução, com o aparecimento diário de novas ameaças. As tecnologias de informação e comunicação Large Language Models (LLMs) oferecem abordagens inovadoras para a deteção de ameaças e medidas de segurança.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a profissionais de segurança cibernética de nível intermediário e cientistas de dados que desejam utilizar LLMs para aprimorar medidas de segurança cibernética e inteligência de ameaças.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel dos LLMs na segurança cibernética.
- Implementar LLMs para deteção e análise de ameaças.
- Utilizar LLMs para automação e resposta de segurança.
- Integrar LLMs com a infraestrutura de segurança existente.
Formato do curso
- Palestra e discussão interactiva.
- Muitos exercícios e práticas.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução à cibersegurança e aos LLM
- Panorama atual das ameaças à cibersegurança
- Noções básicas sobre modelos linguísticos de grande dimensão
- Vantagens da utilização de LLMs na cibersegurança
LLMs para deteção de ameaças
- Utilização de LLMs para analisar e interpretar registos de segurança
- Treinar LLMs para deteção de anomalias e padrões
- Estudos de caso: LLMs em sistemas de deteção de intrusão
LLMs para automação de segurança
- Automatizando a resposta a incidentes com LLMs
- LLMs na deteção de phishing e filtragem de correio eletrónico
- Melhoria dos protocolos de segurança com IA
LLMs para inteligência contra ameaças
- Recolha e processamento de informações sobre ameaças com LLMs
- LLMs para modelação preditiva de ameaças
- Partilha e divulgação de informações com LLMs
Integração de LLMs em operações de segurança
- Melhores práticas para a implementação de LLMs em centros de operações de segurança
- Manutenção e atualização de LLMs para um desempenho ótimo
- Abordagem de questões éticas e de privacidade
Laboratório prático: Implementação de LLMs em cibersegurança
- Configurar um ambiente de laboratório de cibersegurança com LLMs
- Desenvolver um modelo de deteção de ameaças utilizando LLMs
- Simular ataques e testar a eficácia do modelo
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento dos princípios básicos da cibersegurança
- Experiência com programação Python
- Familiaridade com conceitos de aprendizagem automática
Público-alvo
- Profissionais de cibersegurança
- Cientistas de dados
- Profissionais de TI interessados nas mais recentes tecnologias de segurança baseadas em IA
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos usando a interface de programação visual do n8n.
- Integrar recursos de IA em fluxos de trabalho usando LangChain.
- Crie chatbots personalizados e assistentes virtuais para vários casos de uso.
- Efetuar análise e processamento de dados avançados com agentes de IA.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios de nível iniciante e engenheiros de automação que desejam entender como usar LangChain e APIs para automatizar tarefas e fluxos de trabalho repetitivos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos básicos da integração de APIs com LangChain.
- Automatizar fluxos de trabalho repetitivos usando LangChain e Python.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar e configurar Ollama para processamento de IA privado.
- Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho corporativos seguros.
- Otimize o desempenho da IA enquanto mantém a privacidade dos dados.
- Automatize os processos de negócios com recursos de IA no local.
- Garantir a conformidade com as políticas de segurança e governação da empresa.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, otimizar e integrar LLMs usando Ollama.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e implantar LLMs usando Ollama.
- Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
- Aproveite a aceleração GPU para melhorar as velocidades de inferência.
- Integrar Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
- Monitorizar e manter o desempenho do modelo de IA ao longo do tempo.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de IA de nível avançado e formuladores de políticas que desejam explorar as implicações éticas do desenvolvimento de IA e aprender como aplicar diretrizes éticas ao construir soluções de IA com LangChain.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Identificar as principais questões éticas no desenvolvimento de IA com LangChain.
- Compreender o impacto da IA na sociedade e nos processos de tomada de decisão.
- Desenvolver estratégias para construir sistemas de IA justos e transparentes.
- Implementar diretrizes éticas de IA em projectos baseados em LangChain.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web de nível intermediário e designers de UX que desejam aproveitar o LangChain para criar aplicativos da Web intuitivos e fáceis de usar.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos fundamentais de LangChain e o seu papel na melhoria da experiência do utilizador da Web.
- Implementar LangChain em aplicativos da web para criar interfaces dinâmicas e responsivas.
- Integrar APIs em aplicativos da Web para melhorar a interatividade e o envolvimento do usuário.
- Otimizar a experiência do utilizador utilizando as funcionalidades avançadas de personalização do LangChain.
- Analisar os dados de comportamento do utilizador para ajustar o desempenho e a experiência das aplicações Web.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam ajustar e personalizar modelos de IA em Ollama para desempenho aprimorado e aplicativos específicos de domínio.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar um ambiente eficiente para modelos de IA de ajuste fino em Ollama.
- Preparar conjuntos de dados para ajuste fino supervisionado e aprendizado por reforço.
- Otimizar modelos de IA para desempenho, precisão e eficiência.
- Implementar modelos personalizados em ambientes de produção.
- Avaliar as melhorias do modelo e garantir a robustez.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros de software que desejam criar aplicativos alimentados por IA usando a estrutura LangChain .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos do LangChain e seus componentes.
- Integrar o LangChain com grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-4.
- Crie aplicativos modulares de IA usando o LangChain.
- Solucionar problemas comuns em aplicações LangChain.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Integrar LangChain com as principais plataformas de nuvem, como AWS, Azure e Go ogle Cloud.
- Utilizar APIs e serviços baseados em nuvem para aprimorar os aplicativos alimentados por LangChain.
- Escalar e implantar agentes de conversação na nuvem para interação em tempo real.
- Implementar as melhores práticas de monitorização e segurança em ambientes de nuvem.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam usar LangChain para aprimorar seus recursos de análise e visualização de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Automatizar a recuperação e limpeza de dados usando LangChain.
- Conduzir análises avançadas de dados usando Python e LangChain.
- Criar visualizações com Matplotlib e outras bibliotecas Python integradas com LangChain.
- Aproveitar LangChain para gerar percepções de linguagem natural a partir da análise de dados.
LangChain Fundamentals
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário e engenheiros de software que desejam aprender os principais conceitos e arquitetura do LangChain e obter as habilidades práticas para criar aplicativos alimentados por IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios fundamentais do LangChain.
- Configurar e configurar o ambiente LangChain.
- Entenda a arquitetura e como o LangChain interage com grandes modelos de linguagem (LLMs).
- Desenvolver aplicações simples utilizando o LangChain.
Identity and Access Management with Okta
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema que desejam usar Okta para gerenciamento de identidade e acesso.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar, integrar e gerenciar Okta.
- Integrar Okta numa aplicação existente.
- Implementar segurança com autenticação multi-fator.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam instalar, configurar e usar Ollama para executar modelos de IA em suas máquinas locais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do Ollama e seus recursos.
- Configurar Ollama para executar modelos locais de IA.
- Implantar e interagir com LLMs usando Ollama.
- Otimizar o desempenho e o uso de recursos para cargas de trabalho de IA.
- Explorar casos de uso para implantação de IA local em vários setores.
Identity and Access Management using OpenAM
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema que desejam usar OpenAM para gerenciar controles de identidade e acesso para aplicativos da web.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o ambiente de servidor necessário para começar a configurar a autenticação e os controlos de acesso utilizando OpenAM.
- Implementar recursos de logon único (SSO), autenticação multifator (MFA) e autoatendimento do usuário para aplicativos da web.
- Utilizar serviços de federação (OAuth 2.0, OpenID, SAML v2.0, etc.) para alargar a gestão de identidades de forma segura a diferentes sistemas ou aplicações.
- [Gerir serviços de autenticação, autorização e identidade através de APIs REST.