Cursos de Natural Language Processing (NLP) with Google Colab
Natural Language Processing (NLP) é uma área fundamental da IA, centrada na interação entre os computadores e a linguagem humana. Este curso introduzirá os participantes nas técnicas de PNL utilizando o Google Colab, abrangendo conceitos importantes como o pré-processamento de texto, a análise de sentimentos e a aplicação de bibliotecas populares como NLTK e SpaCy para tarefas práticas.
Esta formação em direto orientada por um instrutor (no local ou remoto) destina-se a cientistas e programadores de dados de nível intermédio que pretendam aplicar técnicas de PNL utilizando Python no Google Colab.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os principais conceitos de processamento de linguagem natural.
- Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PNL.
- Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
- Trabalhar com dados de texto usando Go ogle Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.
Formato do curso
- Palestra interactiva e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução à PNL
- O que é o Processamento de Linguagem Natural?
- Importância da PNL nas aplicações modernas de IA
- Bibliotecas populares para PNL: NLTK, SpaCy, Hugging Face
Técnicas de pré-processamento de texto
- Tokenização e remoção de stop words
- Estratificação e lematização
- Técnicas de normalização de texto
Sentiment Analysis
- Introdução à análise de sentimentos
- Efetuar a análise de sentimentos com NLTK
- Utilização do SpaCy para análise avançada de sentimentos
Técnicas avançadas de PNL
- Reconhecimento de entidades nomeadas (NER)
- Classificação de texto
- Modelação de linguagem com modelos pré-treinados
Trabalhar com o Google Colab
- Introdução ao ambiente do Google Colab
- Configurar e gerir projectos de PNL no Colab
- Colaboração em tarefas de PNL no Colab
Aplicações da PNL no mundo real
- PNL nos cuidados de saúde, finanças e apoio ao cliente
- Utilizar a PNL para chatbots e assistentes virtuais
- Tendências futuras na investigação em PNL
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento básico dos conceitos de processamento de linguagem natural
- Familiaridade com a programação Python
- Experiência com Jupyter Notebooks ou ambientes semelhantes
Público-alvo
- Cientistas de dados
- Programadores com experiência em Python
- Entusiastas de IA
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender técnicas avançadas para gerar texto em linguagem natural.
- Implementar e ajustar modelos baseados em transformadores para NLG.
- Otimizar as saídas NLG para fluência, coerência e relevância.
- Avaliar a qualidade do texto gerado usando métricas automatizadas e humanas.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos usando a interface de programação visual do n8n.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
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- Aplicar técnicas de Natural Language Processing (NLP) para melhorar o desempenho de agentes de conversação.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
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- Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho corporativos seguros.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos fundamentais de LangChain e o seu papel na melhoria da experiência do utilizador da Web.
- Implementar LangChain em aplicativos da web para criar interfaces dinâmicas e responsivas.
- Integrar APIs em aplicativos da Web para melhorar a interatividade e o envolvimento do usuário.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos fundamentais da Geração de Linguagem Natural.
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- Aprenda técnicas básicas para gerar texto semelhante ao humano usando AI.
- Trabalhe com bibliotecas e modelos Python para gerar texto.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros de software que desejam criar aplicativos alimentados por IA usando a estrutura LangChain .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos do LangChain e seus componentes.
- Integrar o LangChain com grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-4.
- Crie aplicativos modulares de IA usando o LangChain.
- Solucionar problemas comuns em aplicações LangChain.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível avançado e DevOps profissionais que desejam aproveitar os recursos de LangChain integrando-o a vários serviços em nuvem.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Integrar LangChain com as principais plataformas de nuvem, como AWS, Azure e Go ogle Cloud.
- Utilizar APIs e serviços baseados em nuvem para aprimorar os aplicativos alimentados por LangChain.
- Escalar e implantar agentes de conversação na nuvem para interação em tempo real.
- Implementar as melhores práticas de monitorização e segurança em ambientes de nuvem.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam usar LangChain para aprimorar seus recursos de análise e visualização de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Automatizar a recuperação e limpeza de dados usando LangChain.
- Conduzir análises avançadas de dados usando Python e LangChain.
- Criar visualizações com Matplotlib e outras bibliotecas Python integradas com LangChain.
- Aproveitar LangChain para gerar percepções de linguagem natural a partir da análise de dados.
LangChain Fundamentals
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário e engenheiros de software que desejam aprender os principais conceitos e arquitetura do LangChain e obter as habilidades práticas para criar aplicativos alimentados por IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios fundamentais do LangChain.
- Configurar e configurar o ambiente LangChain.
- Entenda a arquitetura e como o LangChain interage com grandes modelos de linguagem (LLMs).
- Desenvolver aplicações simples utilizando o LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam instalar, configurar e usar Ollama para executar modelos de IA em suas máquinas locais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do Ollama e seus recursos.
- Configurar Ollama para executar modelos locais de IA.
- Implantar e interagir com LLMs usando Ollama.
- Otimizar o desempenho e o uso de recursos para cargas de trabalho de IA.
- Explorar casos de uso para implantação de IA local em vários setores.