Programa do Curso

Introdução à PNL

  • O que é o Processamento de Linguagem Natural?
  • Importância da PNL nas aplicações modernas de IA
  • Bibliotecas populares para PNL: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Técnicas de pré-processamento de texto

  • Tokenização e remoção de stop words
  • Estratificação e lematização
  • Técnicas de normalização de texto

Sentiment Analysis

  • Introdução à análise de sentimentos
  • Efetuar a análise de sentimentos com NLTK
  • Utilização do SpaCy para análise avançada de sentimentos

Técnicas avançadas de PNL

  • Reconhecimento de entidades nomeadas (NER)
  • Classificação de texto
  • Modelação de linguagem com modelos pré-treinados

Trabalhar com o Google Colab

  • Introdução ao ambiente do Google Colab
  • Configurar e gerir projectos de PNL no Colab
  • Colaboração em tarefas de PNL no Colab

Aplicações da PNL no mundo real

  • PNL nos cuidados de saúde, finanças e apoio ao cliente
  • Utilizar a PNL para chatbots e assistentes virtuais
  • Tendências futuras na investigação em PNL

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento básico dos conceitos de processamento de linguagem natural
  • Familiaridade com a programação Python
  • Experiência com Jupyter Notebooks ou ambientes semelhantes

Público-alvo

  • Cientistas de dados
  • Programadores com experiência em Python
  • Entusiastas de IA
 14 Horas

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