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Programa do Curso
Introdução
Introdução ao SPSS
- Introdução à interface e funcionalidades do SPSS
- Importação e exportação de ficheiros de dados
- Introdução e gestão de dados básicos
Obtenção, edição e gravação de resultados estatísticos
- Geração de relatórios estatísticos
- Personalização de tabelas e gráficos de saída
- Gravação e exportação de resultados de análises
Manipulação de dados
- Técnicas de transformação de dados
- Recodificação de variáveis e cálculo de novas variáveis
- Gestão de dados em falta
Procedimentos descritivos Statistics
- Cálculo de medidas de tendência central e de variabilidade
- Distribuições de frequências e tabulações cruzadas
- Visualização de dados com tabelas e gráficos
Avaliação de pressupostos de distribuição de pontuação
- Testes de normalidade e avaliações gráficas
- Avaliação da assimetria e da curtose
- Verificação de valores discrepantes
Testes t
- Teste t de amostras independentes
- Teste t de amostras emparelhadas
- Interpretação dos resultados do teste t
Diferenças de grupo univariadas: ANOVA e ANCOVA
- ANOVA unidirecional e comparações post-hoc
- ANOVA fatorial para múltiplas variáveis
- Introdução à ANCOVA e suas aplicações
Diferenças de grupo multivariadas: MANOVA
- Compreensão dos conceitos da MANOVA
- Execução de testes MANOVA no SPSS
- Interpretar os resultados da MANOVA
Procedimentos não paramétricos para análise de dados de frequência
- Testes de independência do qui-quadrado
- Teste U de Mann-Whitney e teste de Wilcoxon
- Teste H de Kruskal-Wallis para ANOVA não paramétrica
Correlações
- Coeficiente de correlação de Pearson
- Correlação de Spearman
- Correlação parcial e ponto-biserial
Regressão com variáveis quantitativas
- Análise de regressão linear simples
- Modelos de regressão múltipla
- Interpretação de coeficientes de regressão e diagnósticos
Regressão com variáveis categóricas
- Codificação de variáveis dummy para dados categóricos
- Análise de regressão logística
- Interpretação de razões de probabilidade e ajuste do modelo logístico
Análise de componentes principais e análise de factores
- Análise exploratória de factores (AFE)
- Técnicas de análise de componentes principais (PCA)
- Métodos de rotação de factores e interpretação dos resultados
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento básico de conceitos matemáticos
- Não é necessária experiência prévia com o SPSS
- A familiaridade com estatísticas básicas é benéfica, mas não obrigatória
Público-alvo
- Analistas de dados
- Investigadores
- [Profissionais que trabalham com dados estatísticos
21 Horas
Declaração de Clientes (4)
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
Trainer used our data (that we understand)to make training exercises.
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
It was insightful and I gained a lot of new skills
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
