Online ou no local, os cursos de treinamento de visualização de dados ao vivo conduzidos por instrutor demonstram, por meio de discussão e prática prática, as habilidades, estratégias, ferramentas e abordagens para visualizar e relatar dados para diferentes públicos. Estudos de caso também são analisados e discutidos para exemplificar como as soluções de visualização de dados estão sendo aplicadas no mundo real para obter significado dos dados e responder a perguntas cruciais. O treinamento de visualização de dados está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Almada ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Almada. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
“Uma escapadela perfeita a cerca de 30 minutos de Lisboa”. Desligue-se do mundo e descubra o Hotel Mercure Lisboa Almada. Este hotel de 4 estrelas inserido numa zona verde tem vista para o Rio Tejo e para o mítico Cristo Rei. A uma curta distância de carro, relaxe nas belas praias da Costa da Caparica. O hotel oferece um restaurante moderno com uma grande variedade de sumos de frutas naturais e cocktails sem álcool, além de 4 salas de reuniões totalmente equipadas.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível intermediário e profissionais de monitoramento que desejam usar efetivamente Grafana para configurar soluções de monitoramento, gerenciar painéis e criar alertas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entender a diferença entre observabilidade e monitoramento.
Instalar e configurar o servidor Grafana.
Configurar e conectar várias fontes de dados, como Prometheus, InfluxDB e ElasticSearch.
Criar, gerenciar e personalizar dashboards e gráficos.
Utilizar variáveis e consultas para criar dashboards dinâmicos.
Configurar notificações e alertas através de Grafana.
Instalar e gerir plug-ins para alargar a funcionalidade de Grafana.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros DevOps de nível avançado e SREs que desejam gerenciar e dimensionar Prometheus e Grafana para grandes ambientes de forma eficaz.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Arquitetar Prometheus e Grafana para ambientes distribuídos e de grande escala.
Otimizar o desempenho de Prometheus para sistemas de alto tráfego.
Configurar Grafana para grandes conjuntos de dados e visualizações complexas.
Implementar estratégias avançadas de resolução de problemas e escalabilidade.
Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros de DevOps que desejam instrumentar seus aplicativos para exportar e monitorar métricas personalizadas de forma eficaz usando Prometheus e Grafana.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a importância das métricas personalizadas para o monitoramento de aplicativos.
Instrumentar aplicativos para exportar métricas personalizadas para Prometheus.
Criar e configurar dashboards em Grafana para visualizar métricas personalizadas.
Aplicar as melhores práticas para integrar o monitoramento no ciclo de vida do desenvolvimento.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível iniciante que desejam aprender como criar visualizações de dados significativas e visualmente atraentes.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e navegar no Google Colab para visualização de dados.
Criar vários tipos de gráficos usando Matplotlib.
Utilize o Seaborn para técnicas avançadas de visualização.
Personalizar gráficos para melhor apresentação e clareza.
Interpretar e apresentar dados de forma eficaz utilizando ferramentas visuais.
Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a administradores do Kubernetes de nível avançado e engenheiros de DevOps que desejam aprimorar suas habilidades de monitoramento de clusters do Kubernetes usando Prometheus e Grafana.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar Prometheus e Grafana para o monitoramento Kubernetes.
Monitorar as principais métricas para pods, nós e serviços.
Criar painéis dinâmicos para visualizar a integridade e o desempenho do cluster.
Implementar estratégias de alerta para a resolução proactiva de problemas.
Aplicar as práticas recomendadas para escalonar soluções de monitoramento em ambientes Kubernetes.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado DevOps e SRE que desejam aprimorar suas habilidades de alerta e automação com Grafana e Prometheus.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Criar e gerenciar regras avançadas de alerta em Prometheus.
Integrar o Prometheus Alertmanager com ferramentas externas usando webhooks.
Automatizar respostas a alertas para uma resolução mais rápida de problemas.
Utilizar Grafana para visualizar e gerir alertas de forma eficaz.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nuvem de nível intermediário e DevOps que desejam aprimorar a observabilidade da nuvem com Grafana e Prometheus.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os benefícios da integração de Grafana e Prometheus com plataformas de nuvem.
Configurar Prometheus para monitorar recursos baseados em nuvem.
Configurar Grafana para visualizar as métricas do serviço de nuvem.
Aproveite as ferramentas e integrações nativas da nuvem para monitorar a escalabilidade.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário DevOps e SRE que desejam criar painéis impactantes e otimizar suas práticas de monitoramento usando Grafana e Prometheus.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender as melhores práticas para a criação de dashboards eficazes.
Criar e configurar elementos avançados do painel Grafana.
Aproveitar o modelo Grafana para painéis dinâmicos e reutilizáveis.
Implementar mecanismos de alerta para aumentar a consciência operacional.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante e engenheiros DevOps que desejam desenvolver habilidades básicas de monitoramento usando Grafana e Prometheus.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a finalidade e a importância do monitoramento em ambientes de TI.
Instalar e configurar Grafana e Prometheus para tarefas básicas de monitorização.
Criar dashboards e alertas simples para visualizar o desempenho do sistema.
Aplicar as melhores práticas para monitorar a disponibilidade e o desempenho do sistema.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante e praticantes de DevOps que desejam aprender o básico de Grafana e Prometheus.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o objetivo e as principais caraterísticas de Grafana e Prometheus.
Instalar e configurar Grafana e Prometheus em um ambiente Linux.
Configurar fontes de dados básicas e dashboards em Grafana.
Monitorizar métricas do sistema e visualizar dados utilizando Prometheus.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante a intermediário que desejam obter o conhecimento e as habilidades práticas necessárias para se destacar na administração de Grafana e GLPI.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Criar e personalizar Grafana dashboards com diferentes visualizações.
Implementar alertas e notificações para monitorização.
Administrar contas de utilizador, equipas e permissões.
Gerir eficazmente os activos de TI, incluindo o inventário de hardware e software.
Implementar um sistema de helpdesk para apoio ao utilizador e gestão de bilhetes.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a administradores e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aprofundar sua compreensão da administração Elasticsearch, incluindo técnicas avançadas para o desenvolvimento de painéis em Kibana, bem como a manutenção do sistema.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar ambientes Elasticsearch e Kibana para administração avançada e desenvolvimento de dashboards.
Criar e gerenciar índices Elasticsearch, mapeamentos e modelos de dados.
Desenvolver consultas e filtros avançados para extrair informações valiosas dos dados do Elasticsearch.
Conceber e criar dashboards interactivos em Kibana utilizando vários tipos e técnicas de visualização.
Implementar as melhores práticas de administração, otimização e resolução de problemas em Elasticsearch e Kibana.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local) destina-se a analistas de dados de nível intermediário que desejam aprender e utilizar os recursos e componentes avançados de Grafana para visualização e análise de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Obtenha uma compreensão aprofundada dos conceitos e componentes avançados Grafana. Aproveite variáveis de modelo e painéis dinâmicos para visualização de dados aprimorada. Use Grafana Linguagem de consulta para consultas complexas. Conheça as práticas recomendadas para dimensionar Grafana, otimizar o desempenho e garantir alta disponibilidade.
Os participantes que concluírem esta formação adquirirão um conhecimento prático e real da Data Science e das tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas.
Os participantes terão a oportunidade de pôr em prática estes conhecimentos através de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do formador constituem uma componente importante da aula.
O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares da Data Science, depois avança para as ferramentas e metodologias utilizadas na Data Science.
Público
Programadores
Analistas técnicos
Consultores de TI
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Nota
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam criar aplicativos analíticos usando Python com Plotly e Dash.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um painel interativo em tempo real para transmitir dados de atualização ao vivo.
Construir painéis interativos usando Python para soluções de ciência de dados.
Proteger painéis interativos com métodos avançados de autenticação.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada, os participantes aprenderão três abordagens diferentes para acessar, analisar e visualizar dados. Começamos com uma introdução aos bancos de dados RDMS; o foco será acessar e consultar um banco de dados Oracle usando a linguagem SQL. Em seguida, analisamos as estratégias de acesso programático a uma base de dados RDMS utilizando a linguagem Python. Finalmente, veremos como visualizar e apresentar dados graficamente usando TIBCO Spotfire.
Formato do curso Palestra e discussão interactiva. Muitos exercícios e prática. Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios que desejam aprender técnicas avançadas do Spotfire Analyst para analisar dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compartilhar visualizações entre diferentes membros da equipe.
Proteger o acesso ao software com base em funções e controlos de acesso.
Criar visualizações, como gráficos de mapas.
Integrar linguagens de computação estatística, como R, com o Spotfire.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada, os participantes aprenderão como criar visualizações orientadas a dados baseadas na Web que são executadas em vários dispositivos de forma responsiva.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Use o D3 para criar gráficos interativos, painéis de informações, infográficos e mapas.
Controlar HTML com seleções semelhantes a jQuery.
Transformar o DOM selecionando elementos e juntando-os aos dados.
Exportar SVG para utilização em publicações impressas.
Este curso destina-se a engenheiros e tomadores de decisão que trabalham em mineração de dados e descoberta de conhecimento.
Você aprenderá a criar enredos e formas eficazes de apresentar e representar seus dados de uma maneira que atrairá os tomadores de decisão e os ajudará a entender as informações ocultas.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada, os participantes aprenderão as habilidades, estratégias, ferramentas e abordagens para visualizar e relatar dados para diferentes públicos. Os estudos de caso também são analisados e discutidos para exemplificar como as soluções de visualização de dados estão sendo aplicadas no mundo real para derivar o significado dos dados e responder a perguntas cruciais.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Escrever relatórios com títulos cativantes, legendas e anotações usando os esquemas de destaque, alinhamento e cores mais adequados para legibilidade e facilidade de uso.
Desenhe gráficos que se ajustem às necessidades e interesses de informação do público's.
Escolher os melhores tipos de gráficos para um determinado conjunto de dados (além de gráficos de pizza e gráficos de barras.)
Identificar e analisar os dados mais valiosos e relevantes de forma rápida e eficiente.
Selecionar os melhores formatos de arquivo para incluir nos relatórios (gráficos, infográficos, referências, GIFs, etc.)
Criar layouts eficazes para exibir dados de séries temporais, relações parte-todo, padrões geográficos e dados aninhados.
Use um código de cores eficaz para exibir dados qualitativos e baseados em texto, como análise de sentimentos, linhas do tempo, calendários e diagramas.
Aplicar as ferramentas mais adequadas para o trabalho (Excel, R, Tableau, programas de mapeamento, etc.)
Este curso ensina-o sobre a perceção humana e como aproveitá-la para fornecer os melhores conhecimentos. Irá familiarizar-se com a teoria do design, incluindo as Leis da Gestalt, atributos de pré-atenção e inclusão. Também compreenderá as semelhanças e diferenças entre a análise exploratória e explicativa. Descobrirá a utilização dos gráficos e aprenderá a escolher o mais adequado. No final do curso, saberá como implementar os princípios de design nas visualizações criadas com o software Tableau.
Apache Druid é um armazenamento de dados distribuído, de código aberto e orientado a colunas, escrito em Java . Ele foi projetado para ingerir rapidamente grandes quantidades de dados de eventos e executar consultas OLAP de baixa latência nesses dados. O Druid é comumente usado em aplicativos de inteligência de negócios para analisar grandes volumes de dados históricos e em tempo real. Também é adequado para alimentar painéis analíticos rápidos, interativos e para usuários finais. O Druid é usado por empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo.
Neste curso ao vivo, ministrado por instrutor, exploramos algumas das limitações das soluções de data warehouse e discutimos como o Druid pode complementar essas tecnologias para formar uma pilha de análise de streaming flexível e escalável. Percorremos vários exemplos, oferecendo aos participantes a chance de implementar e testar soluções baseadas em Druid em um ambiente de laboratório.
Formato do Curso
Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada é destinado a administradores de sistema que desejam configurar uma pilha ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Observe que é necessário um mínimo de 3 delegados para que este curso seja executado.
O treinamento começa com uma discussão sobre a arquitetura e a funcionalidade do ELK, depois passa para a implementação e prática do laboratório ao vivo. Os exercícios práticos constituem uma parte importante da formação e dão aos participantes a oportunidade de pôr em prática os seus conhecimentos enquanto recebem feedback sobre os seus progressos.
Esta formação ao vivo, ministrada pelo instrutor em Almada (online ou presencial), é direcionada a profissionais de nível iniciante que desejam dominar os fundamentos do R e como trabalhar com dados.No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender o ambiente de programação em R e a interface do RStudio.
Importar, manipular e explorar conjuntos de dados usando comandos e pacotes do R.
Realizar análise estatística básica e resumir dados.
Criar visualizações utilizando tanto o R base quanto o ggplot2.
Gerenciar espaços de trabalho, scripts e pacotes de forma eficaz.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam usar Grafana para monitorar e visualizar dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar visualizações em Grafana.
Configurar Grafana para alta disponibilidade.
Personalizar painéis e dashboards com dados.
Configurar um proxy reverso para velocidades de carregamento rápidas.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web e engenheiros DevOps que desejam visualizar e monitorar dados com Grafana and Graphite.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Gregar e visualizar métricas sobre sistemas e aplicativos.
Criar um cliente StatsD para reunir métricas de aplicativos.
Construir dashboards informativos e dinâmicos com Grafana.
este treinamento introduz Kibana aos usuários do Elasticsearch.
Kibana é uma plataforma de análise e visualização de código aberto projetada para funcionar com o Elasticsearch. Você usa o Kibana para pesquisar, Visualizar e interagir com os dados armazenados nos índices do Elasticsearch. Você pode facilmente executar a análise de dados avançada e visualizar seus dados em uma variedade de gráficos, tabelas e mapas.
Kibana facilita a compreensão de grandes volumes de dados. Sua interface simples e baseada em navegador permite que você crie e compartilhe rapidamente painéis dinâmicos que exibem alterações nas consultas do Elasticsearch em tempo real.
O curso é dedicado a todos aqueles que gostariam de conhecer um programa alternativo ao pacote comercial MATLAB. A formação de três dias fornece informações completas sobre a movimentação no ambiente e a utilização do pacote OCTAVE para análise de dados e cálculos de engenharia. Os destinatários da formação são os principiantes, mas também aqueles que conhecem o programa e gostariam de sistematizar os seus conhecimentos e melhorar as suas competências. Não é necessário o conhecimento de outras linguagens de programação, mas facilitará muito a aquisição de conhecimentos por parte dos formandos. O curso mostrará como usar o programa em muitos exemplos práticos.
Aprenda como obter e transformar dados para preparar painéis interativos
Power BI é uma das ferramentas mais populares de Data Visualization e uma ferramenta de Business Intelligence . Power BI é uma coleção de conectores de dados, aplicativos e serviços de software, usados para obter dados de diferentes origens, transformar dados e produzir relatórios bonitos.
Power BI também permite publicá-los para sua organização, para que você possa acessá-los usando celulares, tablets etc. Neste tutorial do Power BI , mostraremos a abordagem passo a passo para conectar-se a várias fontes de dados, transformações de dados e criação de relatórios como gráficos, tabelas, matrizes, mapas etc.
Sobre o curso:
A Microsoft transforma os dados da sua empresa em ricas visualizações que facilitam novas maneiras de pensar e organizar os seus dados, para que você possa se concentrar no que é importante para alcançar seus objetivos. Este curso cobre ambos Power BI on Line e Power BI desktop.
A audiência:
Este curso é projetado para Business gerentes, desenvolvedores de relatórios, analistas, gerentes de projetos e líderes de equipe.
A conclusão do curso
Após a conclusão deste curso, os alunos terão uma compreensão básica dos temas abaixo, bem como uma capacidade de utilizar e implementar os conceitos aprendidos.
O Microsoft Power BI é um conjunto gratuito de Software como Serviço (SaaS) para análise de dados e compartilhamento de insights. Power BI painéis de controle do Power BI fornecem uma visão de 360 graus das métricas mais importantes em um só lugar, atualizadas em tempo real e disponíveis em todos os dispositivos.
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a gerentes de negócios, analistas de negócios, analistas de dados, desenvolvedores de relatórios e líderes de equipe que desejam criar um painel de controle perfeito do Power BI .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Crie painéis bonitos e eficientes seguindo as regras críticas.
Escolha os gráficos certos com base no tipo de dados para exibição.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto), os participantes aprenderão como usar o Microsoft Power BI para analisar e visualizar dados usando uma série de conjuntos de dados de amostra.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Criar painéis visualmente atraentes que fornecem informações valiosas sobre os dados.
Obter e integrar dados de várias fontes de dados.
Criar e partilhar visualizações com os membros da equipa.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam usar Python para criar visualizações de dados interativas diretamente do código.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar visualizações de dados com Python.
Compreender os conceitos centrais de visualização de dados, casos de uso e ferramentas.
Explorar as diferentes bibliotecas (Matplotlib, Seaborn, Bokeh e Folium) disponíveis em Python.
Aprender a criar gráficos de linhas, gráficos estatísticos, geo-espaciais e outras visualizações de dados complexas com Python.
Conhecer as melhores práticas e técnicas para apresentar e interpretar dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e desenvolvedores da Web que desejam desenvolver modelos associativos no Qlik Sense.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Aplicar o Qlik Sense na ciência de dados.
Usar e navegar na interface do Qlik Sense.
Crie uma força de trabalho alfabetizada em dados com interação de IA.
Crie uma empresa orientada por dados com o Qlik Sense.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto), os participantes aprenderão como usar QlikView para apoiar a tomada de decisões em sua organização.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar QlikView.
Analisar e apresentar dados utilizando o QliKView.
Utilizar as descobertas de dados do QlikView para apoiar a tomada de decisões.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto), os participantes aprenderão como começar a desenvolver com QlikView.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar QlikView.
Transformar dados de várias fontes através de scripts QlikView.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam aprender técnicas básicas do Spotfire Analyst para analisar dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam usar o TIBCO Spotfire X com seus recursos de inteligência artificial para visualizar, transformar e analisar dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o TIBCO Spotfire X.
Compreender os recursos e a arquitetura do TIBCO Spotfire X.
Compreender os conceitos por trás da análise aumentada e preditiva.
Aprender a carregar, processar e visualizar dados usando o Spotfire X.
Criar visualizações de dados interactivas e melhoradas.
Tableau é uma ferramenta de inteligência empresarial e de visualização de dados. A Python é uma linguagem de programação amplamente utilizada que oferece suporte a uma grande variedade de técnicas estatísticas e de aprendizagem automática. O poder de visualização de dados da Tableau e as capacidades de aprendizagem automática da Python, quando combinadas, ajudam os programadores a criar rapidamente aplicações avançadas de análise de dados para vários casos de utilização empresarial.
Neste treinamento liderado por um instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão como combinar Tableau e Python para realizar análises avançadas. A integração de Tableau e Python será feita através da API TabPy.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Integrar Tableau e Python usando a API TabPy
Utilizar a integração de Tableau e Python para analisar cenários de negócios complexos com poucas linhas de código Python
Público-alvo
Desenvolvedores
Cientistas de dados
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática
Este curso foi concebido para o formando que nunca utilizou o Tableau antes, ou que pode necessitar de uma atualização. Este curso guiá-lo-á através dos passos necessários para criar a sua primeira visualização desde o início. Aprenderá também a aplicar princípios de design essenciais às suas visualizações Tableau. No final do curso, será capaz de criar e partilhar as suas ideias com um público mais vasto.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Business Eventos e Active Matrix Service Bus para desenvolver, implantar e gerenciar aplicativos orientados a eventos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver.
Construir sistemas de processamento de eventos distribuídos, com estado e baseados em regras.
Gerenciar dados de eventos comerciais e executar regras comerciais adequadas.
Reduzir o tempo de resposta a eventos em aplicações de grande escala e orientadas por dados.
Construir aplicações para deteção de fraudes, rastreio e localização, geração de ofertas a clientes em tempo real, etc.
Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Almada (online ou no local) destina-se a engenheiros, investigadores e analistas de dados que pretendam utilizar as funcionalidades de TIBCO Statistica para criar fluxos de trabalho e modelos analíticos.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Instalar e navegar no programa TIBCO Statistica para criar e gerenciar projetos de análise de dados.
Compreender noções básicas de estatística para analisar dados e gerar insights úteis para os negócios.
Explorar tópicos avançados para trabalhar com big data e aprendizado de máquina usando TIBCO Statistica.
O Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpeza, processamento, modelagem e visualização de dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.
Neste treinamento ao vivo, Tidyverse por instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Realize análise de dados e crie visualizações atraentes
Tire conclusões úteis de vários conjuntos de dados de dados de amostra
Filtrar, classificar e resumir dados para responder a perguntas exploratórias
Transforme dados processados em gráficos informativos de linhas, gráficos de barras, histogramas
Importe e filtre dados de diversas fontes de dados, incluindo arquivos Excel , CSV e SPSS
Público
Iniciantes na língua R
Iniciantes na análise e visualização de dados
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Este é um curso atraente de 4 dias para Tableau iniciantes. Durante este curso, você se familiarizará com todos os recursos Tableau e aprenderá como criar e compartilhar a visualização de dados com outras pessoas. O curso irá guiá-lo por todas as etapas, incluindo conectar-se aos dados, criar cálculos, escolher um gráfico, criar o painel e publicar seu trabalho.
O curso está dividido em aulas teóricas dedicadas a cada tema, seguidas de exercícios práticos. O curso terminará com um teste de 30 minutos e uma tarefa de projeto de 60 minutos.
Marcos do curso:
Familiarize-se com a interface Tableau. Conecte-se e trabalhe com seus dados. Use os recursos Tableau. Crie uma visualização perspicaz. Compartilhe seu trabalho com um público mais amplo.
Formato do Curso:
Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo. Teste de conhecimento e projeto prático no final do curso
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, apresenta os conceitos por trás da análise de dados interativos e orienta os participantes através da implantação e uso do Zeppelin em um ambiente de usuário único ou multiusuário.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Zeppelin
Desenvolver, organizar, executar e compartilhar dados em uma interface baseada em navegador
Visualizar resultados sem consultar a linha de comando ou os detalhes do cluster
Executar e colaborar em fluxos de trabalho longos
Trabalhar com qualquer um dos vários plug-ins de linguagem/backends de processamento de dados, como Scala (com Apache Spark), Python (com Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown e Shell.
Integrar o Zeppelin com Spark, Flink e Map Reduce
Proteja instâncias multiusuário do Zeppelin com o Apache Shiro
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