Cursos de LLMs for Code Generation and Documentation
Large Language Models (LLMs) são modelos de redes neurais profundas que podem gerar textos em linguagem natural com base numa determinada entrada ou contexto.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível intermediário e escritores técnicos que desejam aproveitar os LLMs para otimizar seu fluxo de trabalho de codificação e criar documentação detalhada e abrangente.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel dos LLMs na automatização da geração de código e documentação de software.
- Utilizar os LLMs para criar trechos de código e documentação precisos e eficientes.
- Integrar LLMs em seu ciclo de vida de desenvolvimento de software para aumentar a produtividade.
- Manter padrões de documentação de alta qualidade usando ferramentas automatizadas.
- Abordar considerações éticas e melhores práticas para o uso de IA no desenvolvimento de software.
Formato do curso
- Palestra e discussão interactiva.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução aos LLMs no desenvolvimento de software
- Visão geral dos LLMs e seu papel na geração de código
- A evolução das ferramentas de codificação automatizada
- Entendendo as capacidades e limitações das LLMs para codificação
LLMs para geração automatizada de código
- Configurando LLMs para geração de código
- Melhores práticas para escrever prompts e interpretar resultados de LLMs
- Exercícios práticos com LLMs para gerar código para padrões comuns
Melhorar a qualidade do código com LLMs
- Usando LLMs para revisão de código e correção de erros
- Integração de LLMs com sistemas de controlo de versões
- Estudos de caso sobre LLMs melhorando a eficiência do código
LLMs para Software Documentation
- Automatizando a geração de documentação com LLMs
- Garantindo consistência e integridade na documentação
- Personalizando LLMs para diferentes estilos e padrões de documentação
Técnicas avançadas em LLMs
- Ajuste fino de LLMs para linguagens de codificação e frameworks específicos
- Desenvolver modelos LLM personalizados para necessidades específicas do projeto
- Explorando os últimos avanços na tecnologia LLM
Considerações éticas e legais
- Abordar as implicações éticas da geração automática de código
- Compreender os aspectos legais da utilização de código gerado por LLM
- Melhores práticas para o uso responsável de LLMs no desenvolvimento de software
Trabalho de projeto
- Implementando LLMs em uma tarefa de codificação
- Revisões por pares e sessões colaborativas de resolução de problemas
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento dos processos de desenvolvimento de software
- Experiência com uma linguagem de programação (por exemplo, Python, JavaScript)
- Familiaridade com conceitos básicos de aprendizagem automática
Público-alvo
- Programadores de software
- Redactores técnicos
- Gestores de projectos
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos usando a interface de programação visual do n8n.
- Integrar recursos de IA em fluxos de trabalho usando LangChain.
- Crie chatbots personalizados e assistentes virtuais para vários casos de uso.
- Efetuar análise e processamento de dados avançados com agentes de IA.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios de nível iniciante e engenheiros de automação que desejam entender como usar LangChain e APIs para automatizar tarefas e fluxos de trabalho repetitivos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos básicos da integração de APIs com LangChain.
- Automatizar fluxos de trabalho repetitivos usando LangChain e Python.
- Utilizar LangChain para conectar várias APIs para processos de negócios eficientes.
- Criar e automatizar fluxos de trabalho personalizados usando APIs e os recursos de automação do LangChain.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos de LangChain e sua aplicação na construção de agentes de conversação.
- Desenvolver e implantar agentes de conversação usando LangChain.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam implementar fluxos de trabalho seguros e eficientes orientados por IA usando Ollama.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar e configurar Ollama para processamento de IA privado.
- Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho corporativos seguros.
- Otimize o desempenho da IA enquanto mantém a privacidade dos dados.
- Automatize os processos de negócios com recursos de IA no local.
- Garantir a conformidade com as políticas de segurança e governação da empresa.
Cross-Lingual LLMs
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de PNL de nível intermediário e cientistas de dados, criadores de conteúdo e tradutores e empresas globais que desejam usar LLMs para tradução de idiomas e criação de conteúdo multilíngue.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios de aprendizagem e tradução multilíngue com LLMs.
- Implementar LLMs para traduzir conteúdos entre várias línguas.
- Criar e gerir conjuntos de dados multilingues para treinar LLMs.
- Desenvolver estratégias para manter a consistência e a qualidade da tradução.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, otimizar e integrar LLMs usando Ollama.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e implantar LLMs usando Ollama.
- Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
- Aproveite a aceleração GPU para melhorar as velocidades de inferência.
- Integrar Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
- Monitorizar e manter o desempenho do modelo de IA ao longo do tempo.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de IA de nível avançado e formuladores de políticas que desejam explorar as implicações éticas do desenvolvimento de IA e aprender como aplicar diretrizes éticas ao construir soluções de IA com LangChain.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Identificar as principais questões éticas no desenvolvimento de IA com LangChain.
- Compreender o impacto da IA na sociedade e nos processos de tomada de decisão.
- Desenvolver estratégias para construir sistemas de IA justos e transparentes.
- Implementar diretrizes éticas de IA em projectos baseados em LangChain.
Ethical Deployment of LLMs
7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais e eticistas de IA de nível intermediário, cientistas e engenheiros de dados e formuladores de políticas e partes interessadas que desejam entender e navegar no cenário ético dos LLMs.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Identificar questões e desafios éticos associados aos LLMs.
- Aplicar quadros e princípios éticos à implementação de programas de aprendizagem ao longo da vida.
- Avaliar o impacto social dos LLMs e mitigar os riscos potenciais.
- Desenvolver estratégias para o desenvolvimento e utilização responsáveis da IA.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web de nível intermediário e designers de UX que desejam aproveitar o LangChain para criar aplicativos da Web intuitivos e fáceis de usar.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos fundamentais de LangChain e o seu papel na melhoria da experiência do utilizador da Web.
- Implementar LangChain em aplicativos da web para criar interfaces dinâmicas e responsivas.
- Integrar APIs em aplicativos da Web para melhorar a interatividade e o envolvimento do usuário.
- Otimizar a experiência do utilizador utilizando as funcionalidades avançadas de personalização do LangChain.
- Analisar os dados de comportamento do utilizador para ajustar o desempenho e a experiência das aplicações Web.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam ajustar e personalizar modelos de IA em Ollama para desempenho aprimorado e aplicativos específicos de domínio.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar um ambiente eficiente para modelos de IA de ajuste fino em Ollama.
- Preparar conjuntos de dados para ajuste fino supervisionado e aprendizado por reforço.
- Otimizar modelos de IA para desempenho, precisão e eficiência.
- Implementar modelos personalizados em ambientes de produção.
- Avaliar as melhorias do modelo e garantir a robustez.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros de software que desejam criar aplicativos alimentados por IA usando a estrutura LangChain .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos do LangChain e seus componentes.
- Integrar o LangChain com grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-4.
- Crie aplicativos modulares de IA usando o LangChain.
- Solucionar problemas comuns em aplicações LangChain.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível avançado e DevOps profissionais que desejam aproveitar os recursos de LangChain integrando-o a vários serviços em nuvem.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Integrar LangChain com as principais plataformas de nuvem, como AWS, Azure e Go ogle Cloud.
- Utilizar APIs e serviços baseados em nuvem para aprimorar os aplicativos alimentados por LangChain.
- Escalar e implantar agentes de conversação na nuvem para interação em tempo real.
- Implementar as melhores práticas de monitorização e segurança em ambientes de nuvem.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam usar LangChain para aprimorar seus recursos de análise e visualização de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Automatizar a recuperação e limpeza de dados usando LangChain.
- Conduzir análises avançadas de dados usando Python e LangChain.
- Criar visualizações com Matplotlib e outras bibliotecas Python integradas com LangChain.
- Aproveitar LangChain para gerar percepções de linguagem natural a partir da análise de dados.
LangChain Fundamentals
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário e engenheiros de software que desejam aprender os principais conceitos e arquitetura do LangChain e obter as habilidades práticas para criar aplicativos alimentados por IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios fundamentais do LangChain.
- Configurar e configurar o ambiente LangChain.
- Entenda a arquitetura e como o LangChain interage com grandes modelos de linguagem (LLMs).
- Desenvolver aplicações simples utilizando o LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam instalar, configurar e usar Ollama para executar modelos de IA em suas máquinas locais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do Ollama e seus recursos.
- Configurar Ollama para executar modelos locais de IA.
- Implantar e interagir com LLMs usando Ollama.
- Otimizar o desempenho e o uso de recursos para cargas de trabalho de IA.
- Explorar casos de uso para implantação de IA local em vários setores.