Cursos de Automotive Grade Linux (AGL)

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível avançado que desejam desenvolver um conhecimento aprofundado de sistemas autônomos de veículos elétricos, recursos de conectividade e os desafios de segurança cibernética associados a veículos conectados e autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar algoritmos de direção autônoma e sistemas de controle.
• Integrar a comunicação V2X para redes de veículos conectados.
• Abordar os riscos de segurança cibernética em veículos elétricos autônomos.
• Desenvolver soluções de processamento em tempo real para navegação autônoma.

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais automotivos de nível avançado que desejam desenvolver expertise no design, desenvolvimento e otimização de veículos elétricos, com foco em tecnologias de próxima geração e soluções de mobilidade sustentável.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar arquiteturas de VE eficientes e aerodinâmicas.
• Integrar trens de força e sistemas de bateria otimizados para o consumo de energia.
• Aplicar conceitos inovadores de design para melhorar o desempenho.
• Desenvolver protótipos usando ferramentas avançadas de simulação.

Este treinamento prático, conduzido por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), é voltado para engenheiros de robótica e pesquisadores de IA de nível avançado que desejam implementar algoritmos sofisticados de planejamento de trajetória para aprimorar o desempenho de veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos teóricos de algoritmos avançados de planejamento de trajetória.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* e D* para navegação em tempo real.
• Otimizar o planejamento de trajetória para evitar obstáculos e operar em ambientes dinâmicos.
• Integrar algoritmos de planejamento de trajetória com dados de sensores para maior precisão.
• Avaliar o desempenho de vários algoritmos em cenários práticos.

Este treinamento, conduzido por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a cientistas de dados, especialistas em IA e desenvolvedores de IA automotiva de nível avançado que desejam construir, treinar e otimizar modelos de IA para aplicações de direção autônoma.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA e do aprendizado profundo no contexto de veículos autônomos.
• Implementar técnicas de visão computacional para detecção de objetos em tempo real e seguimento de faixa.
• Utilizar o aprendizado por reforço para a tomada de decisões em sistemas de direção autônoma.
• Integrar técnicas de fusão de sensores para uma melhor percepção e navegação.
• Construir modelos de aprendizado profundo para prever e analisar cenários de direção.

Este treinamento prático, liderado por um instrutor (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de segurança avançados e profissionais de segurança automotiva que desejam desenvolver estratégias de segurança abrangentes para veículos autônomos, incluindo análise de riscos, avaliações de segurança funcional e conformidade com os padrões internacionais.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar e avaliar os riscos de segurança associados aos sistemas de direção autônoma.
• Realizar análise de riscos e avaliação de riscos usando os padrões da indústria.
• Implementar métodos de validação e verificação de segurança para sistemas de AV.
• Aplicar padrões de segurança funcional, como ISO 26262 e SOTIF.
• Desenvolver estratégias de mitigação de riscos para os desafios de segurança de AV.

Este treinamento prático, ministrado por um instrutor, em Portugal (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário e engenheiros de visão computacional que desejam construir sistemas de visão robustos para aplicações de direção autônoma.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais de visão computacional em veículos autônomos.
• Implementar algoritmos para detecção de objetos, detecção de faixa e segmentação semântica.
• Integrar sistemas de visão com outros subsistemas de veículos autônomos.
• Aplicar técnicas de aprendizado profundo para tarefas avançadas de percepção.
• Avaliar o desempenho de modelos de visão computacional em cenários do mundo real.

Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam explorar os dilemas éticos e as estruturas legais que envolvem veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as implicações éticas da tomada de decisão baseada em IA em veículos autônomos.
• Analisar as estruturas e políticas legais globais que regulamentam carros autônomos.
• Examinar a responsabilidade e a responsabilização em caso de acidentes com veículos autônomos.
• Avaliar o equilíbrio entre inovação e segurança pública nas leis de condução autônoma.
• Discutir estudos de caso do mundo real envolvendo dilemas éticos e disputas legais.

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de negócios de nível iniciante que desejam compreender a dinâmica do mercado de veículos elétricos, desenvolver insights estratégicos e avaliar o potencial econômico das soluções de mobilidade elétrica.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Analisar as tendências globais e regionais no mercado de veículos elétricos.
• Avaliar diferentes modelos de negócios para produção e distribuição de veículos elétricos.
• Identificar oportunidades e desafios de investimento no setor de veículos elétricos.
• Compreender o papel das políticas governamentais na formação da indústria de veículos elétricos.

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam desenvolver habilidades práticas na avaliação do ciclo de vida de baterias de veículos elétricos, na implementação de tecnologias de reciclagem e no enfrentamento dos desafios de sustentabilidade na indústria automotiva.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Analisar o ciclo de vida das baterias de veículos elétricos e seu impacto ambiental.
• Identificar técnicas de reciclagem para diversas químicas de bateria.
• Implementar práticas sustentáveis para reutilização e descarte de baterias.
• Formular políticas para apoiar iniciativas de economia circular.

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam desenvolver habilidades no projeto, gerenciamento e integração de infraestrutura de carregamento de veículos elétricos com redes inteligentes, a fim de apoiar a mobilidade sustentável e a gestão de energia.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar estações de carregamento de veículos elétricos eficientes e escaláveis.
• Analisar o impacto da adoção generalizada de veículos elétricos na rede elétrica.
• Integrar fontes de energia renováveis aos sistemas de carregamento de veículos elétricos.
• Implementar estratégias de carregamento inteligente para equilibrar a carga da rede.

Este treinamento prático, liderado por um instrutor (online ou presencial), é destinado a profissionais automotivos de nível intermediário que desejam desenvolver habilidades práticas no diagnóstico, manutenção e solução de problemas de sistemas de veículos elétricos, incluindo motores, baterias e software embarcado.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Realizar a manutenção de rotina em componentes de veículos elétricos.
• Diagnosticar problemas comuns em trens de força de veículos elétricos e sistemas de baterias.
• Utilizar ferramentas de diagnóstico e software para identificação de falhas.
• Implementar práticas seguras ao lidar com sistemas de alta voltagem.

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais e entusiastas de nível iniciante que desejam compreender os conceitos fundamentais, as tecnologias e as aplicações de veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais componentes e os princípios de funcionamento dos veículos autônomos.
• Explorar o papel da IA, dos sensores e do processamento de dados em tempo real nos sistemas de direção autônoma.
• Analisar os diferentes níveis de autonomia veicular e suas aplicações no mundo real.
• Examinar os aspectos éticos, legais e regulamentares da mobilidade autônoma.
• Obter experiência prática com simulações de veículos autônomos.

Este treinamento prático, ministrado por um instrutor, em Portugal (online ou presencial) é destinado a especialistas avançados em fusão de sensores e engenheiros de IA que desejam desenvolver algoritmos de fusão multi-sensor e otimizar a navegação em tempo real em sistemas autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos e os desafios da fusão de dados multi-sensor.
• Implementar algoritmos de fusão de sensores para navegação autônoma em tempo real.
• Integrar dados de LiDAR, câmeras e RADAR para aprimoramento da percepção.
• Analisar e avaliar o desempenho do sistema de fusão em diversas condições.
• Desenvolver soluções práticas para redução de ruído de sensores e alinhamento de dados.

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de nível intermediário, profissionais automotivos e especialistas em IoT que desejam compreender o papel dos sensores em carros autônomos, abrangendo LiDAR, radar, câmeras e técnicas de fusão de sensores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os diferentes tipos de sensores utilizados em veículos autônomos.
• Analisar dados de sensores para percepção e tomada de decisão em tempo real do veículo.
• Implementar técnicas de fusão de sensores para melhorar a precisão e a segurança do veículo.
• Otimizar o posicionamento e a calibração dos sensores para aprimorar o desempenho da condução autônoma.

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é voltado para engenheiros de rede de nível intermediário e desenvolvedores de IoT automotivo que desejam compreender e implementar tecnologias de comunicação V2X para veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da comunicação V2X.
• Analisar os modelos de comunicação V2V, V2I, V2P e V2N.
• Implementar protocolos V2X como DSRC e C-V2X.
• Desenvolver simulações para ambientes de veículos conectados.
• Abordar os desafios de segurança cibernética e privacidade em redes V2X.