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Programa do Curso
Primeiro dia: Noções básicas da língua
- Introdução ao curso
- Sobre Data Science
- Data Science Definição
- Processo de fazer Data Science.
- Introduzindo R Language
- Variáveis e Tipos
- Estruturas de Controlo (Laços / Condicionais)
- R Scalars, Vectores e Matrizes
- Definição de vectores em R
- Matrizes
- Manipulação de strings e texto
- Tipo de dados de caracteres
- IO de ficheiros
- Listas
- Funções
- Introdução às funções
- Encerramentos
- Funções lapply/sapply
- Quadros de dados
- Laboratórios para todas as secções
Segundo dia: R intermédio Programming
- DataFrames e E/S de ficheiros
- Lendo dados de arquivos
- Preparação de dados
- Conjuntos de dados incorporados
- Visualização
- Pacote de gráficos
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / gráfico de dispersão
- Mapa de calor
- Pacote ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Exploração com Dplyr
- Laboratórios para todas as secções
Requisitos
- É preferível ter conhecimentos básicos de programação
Público
- Analistas de dados
14 Horas
Declaração de Clientes (5)
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Curso - Foundation R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Curso - Introduction to R with Time Series Analysis
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
