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Programa do Curso
Dia 1
Introdução e preliminares
- Tornar o R mais amigável, R e GUIs disponíveis
- Rstudio
- Software e documentação relacionados
- R e estatística
- Utilização interactiva do R
- Uma sessão introdutória
- Obter ajuda com funções e caraterísticas
- Comandos do R, sensibilidade às maiúsculas e minúsculas, etc.
- Recuperação e correção de comandos anteriores
- Execução de comandos a partir de um ficheiro ou desvio da saída para um ficheiro
- Permanência de dados e remoção de objectos
Manipulações simples; números e vectores
- Vectores e atribuição
- Aritmética vetorial
- Geração de sequências regulares
- Vectores lógicos
- Valores em falta
- Vectores de caracteres
- Vectores de índices; seleção e modificação de subconjuntos de um conjunto de dados
- Outros tipos de objectos
Objectos, seus modos e atributos
- Atributos intrínsecos: modo e comprimento
- Alterar o comprimento de um objeto
- Obter e definir atributos
- A classe de um objeto
Factores ordenados e não ordenados
- Um exemplo específico
- A função tapply() e matrizes irregulares
- Factores ordenados
Matrizes e matrizes
- Matrizes
- Indexação de matrizes. Subsecções de uma matriz
- Matrizes de índice
- A função array()
- Aritmética mista de vectores e matrizes. A regra da reciclagem
- O produto externo de duas matrizes
- Transposição generalizada de uma matriz
- Instalações Matrix
- Matrix multiplicação
- Equações lineares e inversão
- Valores próprios e vectores próprios
- Decomposição de valores singulares e determinantes
- Ajuste por mínimos quadrados e decomposição QR
- Formação de matrizes particionadas, cbind() e rbind()
- A função de concatenação, (), com matrizes
- Tabelas de frequências a partir de factores
Dia 2
Listas e quadros de dados
- Listas
- Construir e modificar listas
- Concatenar listas
- Estruturas de dados
- Criar quadros de dados
- anexar() e desanexar()
- Trabalhar com quadros de dados
- Anexar listas arbitrárias
- Gerir o caminho de pesquisa
Manipulação de dados
- Seleção, subconjunto de observações e variáveis
- Filtragem, agrupamento
- Recodificação, transformações
- Agregação, combinação de conjuntos de dados
- Manipulação de caracteres, pacote stringr
Ler dados
- Ficheiros Txt
- Ficheiros CSV
- Ficheiros XLS, XLSX
- Dados SPSS, SAS, Stata,... e outros formatos
- Exportação de dados para txt, csv e outros formatos
- [Extrair dados de bases de dados utilizando a linguagem SQL.
Distribuições de probabilidade
- R como um conjunto de tabelas estatísticas
- Examinar a distribuição de um conjunto de dados
- Testes de uma e duas amostras
Agrupamento, loops e execução condicional
- Expressões agrupadas
- Instruções de controlo
- Execução condicional: instruções if
- Execução repetitiva: loops for, repeat e while
Dia 3
Escrever as suas próprias funções
- Exemplos simples
- Definição de novos operadores binários
- Argumentos nomeados e predefinições
- O argumento "...
- Atribuições dentro de funções
- Exemplos mais avançados
- Factores de eficiência em desenhos de blocos
- Eliminar todos os nomes numa matriz impressa
- Integração numérica recursiva
- Âmbito de aplicação
- Personalização do ambiente
- Classes, funções genéricas e orientação para objectos
Análise estatística em R
- Modelos de regressão linear
- Funções genéricas para extrair informações do modelo
- Atualização de modelos ajustados
- Modelos lineares generalizados
- Famílias
- A função glm()
- Classificação
- Regressão logística
- Análise discriminante linear
- Aprendizagem não supervisionada
- Análise de componentes principais
- Métodos de agrupamento (k-means, agrupamento hierárquico, k-medoids)
- Análise de sobrevivência
- Objectos de sobrevivência em r
- Estimativa Kaplan-Meier
- Bandas de confiança
- Modelos de Cox PH, covariáveis constantes
- Modelos de Cox PH, covariáveis dependentes do tempo
Procedimentos gráficos
- Comandos de plotagem de alto nível
- A função plot()
- Visualização de dados multivariados
- Exibir gráficos
- Argumentos para funções de plotagem de alto nível
- Gráficos de visualização básicos
- Relações multivariadas com o pacote lattice e ggplot
- Utilização de parâmetros de gráficos
- Lista de parâmetros de gráficos
Relatórios automatizados e interactivos
- Combinação de resultados do R com texto
- Criação de documentos html e pdf
Requisitos
Bons conhecimentos de estatística.
21 Horas
Declaração de Clientes (3)
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.
Jaco Dreyer - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
I enjoyed that it was very hands-on, so we were constantly having the chance to try things on, rather than just sitting listening to a lecture (for example). I felt like I am now able to go away and start using R, which I haven't been able to do before
Kathy Baisley - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
