Mercure Lisboa Almada

9, Rua Abel Salazar, 9, PRAGAL 2805-313 ALMADA, Almada, Portugal, 2805-313 Almada

“Uma escapadela perfeita a cerca de 30 minutos de Lisboa”. Desligue-se do mundo e descubra o Hotel Mercure Lisboa Almada. Este hotel de 4 estrelas inserido numa zona verde tem vista para o Rio Tejo e para o mítico Cristo Rei. A uma curta distância de carro, relaxe nas belas praias da Costa da Caparica. O hotel oferece um restaurante moderno com uma grande variedade de sumos de frutas naturais e cocktails sem álcool, além de 4 salas de reuniões totalmente equipadas.

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Autonomous Vehicles (AVs)

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Electric Vehicle Business Models and Market Trends

 7 Horas
Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de negócios de nível iniciante que desejam compreender a dinâmica do mercado de veículos elétricos, desenvolver insights estratégicos e avaliar o potencial econômico das soluções de mobilidade elétrica. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Analisar as tendências globais e regionais no mercado de veículos elétricos.
  • Avaliar diferentes modelos de negócios para produção e distribuição de veículos elétricos.
  • Identificar oportunidades e desafios de investimento no setor de veículos elétricos.
  • Compreender o papel das políticas governamentais na formação da indústria de veículos elétricos.
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Autonomous and Connected Electric Vehicles

 14 Horas
Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível avançado que desejam desenvolver um conhecimento aprofundado de sistemas autônomos de veículos elétricos, recursos de conectividade e os desafios de segurança cibernética associados a veículos conectados e autônomos. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Implementar algoritmos de direção autônoma e sistemas de controle.
  • Integrar a comunicação V2X para redes de veículos conectados.
  • Abordar os riscos de segurança cibernética em veículos elétricos autônomos.
  • Desenvolver soluções de processamento em tempo real para navegação autônoma.
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Ethics and Legal Aspects of Autonomous Driving

 14 Horas
Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor, em Almada (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam explorar os dilemas éticos e as estruturas legais que envolvem veículos autônomos. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender as implicações éticas da tomada de decisão baseada em IA em veículos autônomos.
  • Analisar as estruturas e políticas legais globais que regulamentam carros autônomos.
  • Examinar a responsabilidade e a responsabilização em caso de acidentes com veículos autônomos.
  • Avaliar o equilíbrio entre inovação e segurança pública nas leis de condução autônoma.
  • Discutir estudos de caso do mundo real envolvendo dilemas éticos e disputas legais.
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EV Battery Recycling and Sustainability Practices

 14 Horas
Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam desenvolver habilidades práticas na avaliação do ciclo de vida de baterias de veículos elétricos, na implementação de tecnologias de reciclagem e no enfrentamento dos desafios de sustentabilidade na indústria automotiva. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Analisar o ciclo de vida das baterias de veículos elétricos e seu impacto ambiental.
  • Identificar técnicas de reciclagem para diversas químicas de bateria.
  • Implementar práticas sustentáveis para reutilização e descarte de baterias.
  • Formular políticas para apoiar iniciativas de economia circular.
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Introduction to Autonomous Vehicles: Concepts and Applications

 14 Horas
Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais e entusiastas de nível iniciante que desejam compreender os conceitos fundamentais, as tecnologias e as aplicações de veículos autônomos. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os principais componentes e os princípios de funcionamento dos veículos autônomos.
  • Explorar o papel da IA, dos sensores e do processamento de dados em tempo real nos sistemas de direção autônoma.
  • Analisar os diferentes níveis de autonomia veicular e suas aplicações no mundo real.
  • Examinar os aspectos éticos, legais e regulamentares da mobilidade autônoma.
  • Obter experiência prática com simulações de veículos autônomos.
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Electric Vehicle Retrofitting: Converting Gasoline Cars to EVs

 14 Horas
Este treinamento prático, liderado por um instrutor (online ou presencial), é destinado a profissionais automotivos de nível intermediário que desejam desenvolver habilidades práticas na conversão de carros a gasolina em veículos elétricos, incluindo a compreensão dos requisitos legais, considerações de segurança e implicações de custo. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Planejar e executar um projeto de conversão para veículo elétrico.
  • Substituir motores de combustão por trens de força elétricos.
  • Integrar sistemas de bateria e componentes de carregamento.
  • Avaliar os requisitos legais e a viabilidade de custo das conversões.
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Vehicle-to-Everything (V2X) Communication for Autonomous Cars

 21 Horas
Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é voltado para engenheiros de rede de nível intermediário e desenvolvedores de IoT automotivo que desejam compreender e implementar tecnologias de comunicação V2X para veículos autônomos. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os conceitos fundamentais da comunicação V2X.
  • Analisar os modelos de comunicação V2V, V2I, V2P e V2N.
  • Implementar protocolos V2X como DSRC e C-V2X.
  • Desenvolver simulações para ambientes de veículos conectados.
  • Abordar os desafios de segurança cibernética e privacidade em redes V2X.
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Electric Vehicle Software and Embedded Systems

 14 Horas
Este treinamento prático, liderado por um instrutor (online ou presencial), é destinado a profissionais de software automotivo de nível avançado que desejam aprimorar sua expertise no projeto de sistemas embarcados e soluções de software inteligentes para veículos elétricos, incluindo a integração de IA para funcionalidades autônomas. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Projetar software embarcado para sistemas de controle de VE.
  • Implementar o processamento de dados em tempo real para uma operação eficiente do veículo.
  • Integrar a tomada de decisões baseada em IA para VEs autônomos.
  • Aplicar as melhores práticas em segurança de software e conformidade automotiva.
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Sensor Technologies in Autonomous Vehicles

 21 Horas
Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de nível intermediário, profissionais automotivos e especialistas em IoT que desejam compreender o papel dos sensores em carros autônomos, abrangendo LiDAR, radar, câmeras e técnicas de fusão de sensores. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os diferentes tipos de sensores utilizados em veículos autônomos.
  • Analisar dados de sensores para percepção e tomada de decisão em tempo real do veículo.
  • Implementar técnicas de fusão de sensores para melhorar a precisão e a segurança do veículo.
  • Otimizar o posicionamento e a calibração dos sensores para aprimorar o desempenho da condução autônoma.
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Advanced Electric Vehicle Design and Development

 14 Horas
Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais automotivos de nível avançado que desejam desenvolver expertise no design, desenvolvimento e otimização de veículos elétricos, com foco em tecnologias de próxima geração e soluções de mobilidade sustentável. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Projetar arquiteturas de VE eficientes e aerodinâmicas.
  • Integrar trens de força e sistemas de bateria otimizados para o consumo de energia.
  • Aplicar conceitos inovadores de design para melhorar o desempenho.
  • Desenvolver protótipos usando ferramentas avançadas de simulação.
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Autonomous Vehicle Safety and Risk Assessment

 21 Horas
Este treinamento prático, liderado por um instrutor (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de segurança avançados e profissionais de segurança automotiva que desejam desenvolver estratégias de segurança abrangentes para veículos autônomos, incluindo análise de riscos, avaliações de segurança funcional e conformidade com os padrões internacionais. Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Identificar e avaliar os riscos de segurança associados aos sistemas de direção autônoma.
  • Realizar análise de riscos e avaliação de riscos usando os padrões da indústria.
  • Implementar métodos de validação e verificação de segurança para sistemas de AV.
  • Aplicar padrões de segurança funcional, como ISO 26262 e SOTIF.
  • Desenvolver estratégias de mitigação de riscos para os desafios de segurança de AV.
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EV Maintenance and Troubleshooting for Technicians

 14 Horas
Este treinamento prático, liderado por um instrutor (online ou presencial), é destinado a profissionais automotivos de nível intermediário que desejam desenvolver habilidades práticas no diagnóstico, manutenção e solução de problemas de sistemas de veículos elétricos, incluindo motores, baterias e software embarcado. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Realizar a manutenção de rotina em componentes de veículos elétricos.
  • Diagnosticar problemas comuns em trens de força de veículos elétricos e sistemas de baterias.
  • Utilizar ferramentas de diagnóstico e software para identificação de falhas.
  • Implementar práticas seguras ao lidar com sistemas de alta voltagem.
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Multi-Sensor Data Fusion for Autonomous Navigation

 21 Horas
Este treinamento prático, ministrado por um instrutor, em Almada (online ou presencial) é destinado a especialistas avançados em fusão de sensores e engenheiros de IA que desejam desenvolver algoritmos de fusão multi-sensor e otimizar a navegação em tempo real em sistemas autônomos. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos e os desafios da fusão de dados multi-sensor.
  • Implementar algoritmos de fusão de sensores para navegação autônoma em tempo real.
  • Integrar dados de LiDAR, câmeras e RADAR para aprimoramento da percepção.
  • Analisar e avaliar o desempenho do sistema de fusão em diversas condições.
  • Desenvolver soluções práticas para redução de ruído de sensores e alinhamento de dados.
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Computer Vision for Autonomous Driving

 21 Horas
Este treinamento prático, ministrado por um instrutor, em Almada (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário e engenheiros de visão computacional que desejam construir sistemas de visão robustos para aplicações de direção autônoma.Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os conceitos fundamentais de visão computacional em veículos autônomos.
  • Implementar algoritmos para detecção de objetos, detecção de faixa e segmentação semântica.
  • Integrar sistemas de visão com outros subsistemas de veículos autônomos.
  • Aplicar técnicas de aprendizado profundo para tarefas avançadas de percepção.
  • Avaliar o desempenho de modelos de visão computacional em cenários do mundo real.
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Electronic Control Unit (ECU) - Practical Vector

 28 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e técnicos automotivos de nível intermediário que desejam obter experiência prática em testes, simulações e diagnósticos de ECUs usando ferramentas Vetor como CANoe e CANape. No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Compreender o papel e a função das ECUs nos sistemas automotivos.
  • Instalar e configurar ferramentas vectoriais como o CANoe e o CANape.
  • Simular e testar a comunicação de ECUs em redes CAN e LIN.
  • Analisar dados e efetuar diagnósticos em UCE.
  • Criar casos de teste e automatizar fluxos de trabalho de teste.
  • Calibrar e otimizar ECUs utilizando abordagens práticas.
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EV Charging Infrastructure and Smart Grid Integration

 14 Horas
Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam desenvolver habilidades no projeto, gerenciamento e integração de infraestrutura de carregamento de veículos elétricos com redes inteligentes, a fim de apoiar a mobilidade sustentável e a gestão de energia. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Projetar estações de carregamento de veículos elétricos eficientes e escaláveis.
  • Analisar o impacto da adoção generalizada de veículos elétricos na rede elétrica.
  • Integrar fontes de energia renováveis aos sistemas de carregamento de veículos elétricos.
  • Implementar estratégias de carregamento inteligente para equilibrar a carga da rede.
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Advanced Path Planning Algorithms for Autonomous Vehicles

 21 Horas
Este treinamento prático, conduzido por um instrutor, em Almada (online ou presencial), é voltado para engenheiros de robótica e pesquisadores de IA de nível avançado que desejam implementar algoritmos sofisticados de planejamento de trajetória para aprimorar o desempenho de veículos autônomos.Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos teóricos de algoritmos avançados de planejamento de trajetória.
  • Implementar algoritmos como RRT*, A* e D* para navegação em tempo real.
  • Otimizar o planejamento de trajetória para evitar obstáculos e operar em ambientes dinâmicos.
  • Integrar algoritmos de planejamento de trajetória com dados de sensores para maior precisão.
  • Avaliar o desempenho de vários algoritmos em cenários práticos.
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Advanced AUTOSAR RTE Development

 35 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a desenvolvedores de software de nível avançado que desejam obter um conhecimento e compreensão mais profundos dos sistemas AUTOSAR RTE e dominar as habilidades necessárias para desenvolver e implementar sistemas AUTOSAR RTE complexos em sua organização. Abrangerá tópicos avançados, tais como padrões de design RTE, técnicas de configuração, geração, teste e depuração, e vários componentes AUTOSAR RTE. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Analisar os requisitos RTE e conceber soluções RTE eficientes para aplicações automóveis complexas.
  • Desenvolver e integrar componentes AUTOSAR RTE, tais como componentes de software, interfaces de comunicação e interfaces de serviço.
  • Otimizar o desempenho do RTE configurando parâmetros RTE, implementando extensões RTE personalizadas e aplicando as melhores práticas.
  • Resolver problemas comuns de RTE e implementar técnicas de depuração eficazes.
  • Utilizar recursos avançados de RTE, como suporte a vários núcleos, mecanismos de segurança e sistemas distribuídos.
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Electronic Control Unit (ECU) - Theoretical Vector

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros automotivos de nível intermediário e desenvolvedores de sistemas embarcados que desejam entender os aspectos teóricos das ECUs, com foco em ferramentas e metodologias baseadas em vetores usadas no design e desenvolvimento automotivo. No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Compreender a arquitetura e as funções das ECUs nos veículos modernos.
  • Analisar os protocolos de comunicação utilizados no desenvolvimento de ECUs.
  • Explorar ferramentas baseadas em vectores e as suas aplicações teóricas.
  • Aplicar princípios de desenvolvimento baseados em modelos ao projeto de ECU.
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EV Powertrains and Battery Technology

 14 Horas
Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam obter uma compreensão abrangente das arquiteturas de trem de força de veículos elétricos (EV), química da bateria, sistemas de gerenciamento de bateria (BMS) e os fatores que afetam a eficiência energética em veículos elétricos. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender a estrutura e a função dos trens de força de veículos elétricos.
  • Analisar diferentes químicas de bateria e suas aplicações em veículos elétricos.
  • Implementar técnicas de gerenciamento de bateria para aprimorar o desempenho e a segurança.
  • Avaliar a eficiência energética em várias configurações de veículos elétricos.
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AI and Deep Learning for Autonomous Driving

 21 Horas
Este treinamento, conduzido por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a cientistas de dados, especialistas em IA e desenvolvedores de IA automotiva de nível avançado que desejam construir, treinar e otimizar modelos de IA para aplicações de direção autônoma. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos da IA e do aprendizado profundo no contexto de veículos autônomos.
  • Implementar técnicas de visão computacional para detecção de objetos em tempo real e seguimento de faixa.
  • Utilizar o aprendizado por reforço para a tomada de decisões em sistemas de direção autônoma.
  • Integrar técnicas de fusão de sensores para uma melhor percepção e navegação.
  • Construir modelos de aprendizado profundo para prever e analisar cenários de direção.
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AUTOSAR Motor Controller Design Basics

 7 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros automotivos que desejam usar o AUTOSAR para projetar controladores de motores automotivos. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender a arquitetura e a metodologia AUTOSAR.
  • Aprender como projetar controladores de motor usando AUTOSAR.
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Introduction to Electric Vehicles: Fundamentals and Applications

 7 Horas
Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam adquirir conhecimento fundamental sobre veículos elétricos, incluindo seus tipos, componentes principais e infraestrutura básica de carregamento, e se preparar para explorar conceitos avançados e aplicações práticas na indústria automotiva. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios básicos e os componentes dos veículos elétricos.
  • Identificar os diferentes tipos de veículos elétricos e suas principais características.
  • Reconhecer as vantagens e os desafios associados à adoção de veículos elétricos.
  • Explicar os fundamentos da infraestrutura de carregamento de veículos elétricos.
  • Analisar o impacto dos veículos elétricos na indústria automotiva e na sustentabilidade.
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Quality Core Tools

 7 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de qualidade de nível iniciante que desejam aprender como usar Quality Core Tools para garantir a qualidade do produto na indústria de manufatura. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender a importância e a integração do Quality Core Tools.
  • Dominar os conceitos e a aplicação dos processos APQP para facilitar o planeamento eficaz da qualidade do produto.
  • Identificar potenciais falhas em produtos e processos, compreender o seu impacto na qualidade do produto e implementar acções para mitigar os riscos.
  • Utilizar métodos estatísticos para monitorizar e controlar processos de fabrico, garantindo a qualidade do produto e a eficiência do processo.
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Statistical Process Control (SPC)

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de controle de qualidade de nível iniciante que desejam aprender os fundamentos de Statistical Process Control (SPC) e aplicá-lo em cenários do mundo real. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos de Statistical Process Control (SPC).
  • Utilizar ferramentas básicas de SPC, tais como cartas de controlo, histogramas, gráficos de Pareto e diagramas de dispersão para monitorizar o desempenho do processo.
  • Criar e interpretar vários tipos de cartas de controlo para dados variáveis e de atributos para detetar e analisar variações do processo.
  • Calcular e interpretar índices de capacidade do processo.
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Automotive Grade Linux (AGL)

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam instalar, configurar e implantar a plataforma AGL para desenvolver projetos e aplicativos automotivos. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de criar, desenvolver e personalizar serviços e aplicativos automotivos usando a plataforma aberta AGL e a estrutura de desenvolvimento.
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Artificial Intelligence (AI) in Automotive

 14 Horas
Este curso cobre AI (emphasizing Machine Learning e Deep Learning) em Automotive Indústria. Ajuda a determinar que tecnologia pode ser (potencialmente) usada em múltiplas situações em um carro: da simples automação, reconhecimento de imagem para tomada de decisão autónoma.
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Advanced Product Quality Planning (APQP)

 28 Horas
The Advanced Product Quality Planning (APQP) course is designed to provide participants with a comprehensive understanding of the APQP process and its application in product development and launch. This course will cover the key concepts, tools, and techniques used in APQP, enabling participants to effectively plan and manage quality throughout the product development lifecycle. Through practical examples, case studies, and interactive exercises, participants will develop the skills and knowledge necessary to successfully implement APQP in their organizations and ensure the delivery of high-quality products to customers.
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Automotive SPICE (A-SPICE) - Introduction

 7 Horas
O workshop "Automotive SPICE (A-SPICE) - Introdução" centra-se numa visão geral do modelo de avaliação de processos Automotive SPICE, discutindo a estrutura, classificação e directrizes de interpretação. Os participantes adquirem competências para compreender o processo de avaliação na perspetiva dos gestores de projeto e das partes interessadas. O curso aborda a relevância da ASPICE no mercado, a conformidade, os diferentes grupos de processos e os níveis ASPICE através de exemplos de implementações reais.
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Automotive Cyber Security Fundamentals

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam proteger veículos conectados de ataques cibernéticos. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Implementar a segurança cibernética em sistemas automotivos.
  • Escolha as tecnologias, ferramentas e abordagens mais adequadas.
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Autosar Introduction – Technology Overview

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado principalmente a engenheiros que desejam usar Autosar para projetar componentes automotivos. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instalar e configurar Autosar.
  • Configurar um fluxo de trabalho.
  • Navegar sem problemas no ambiente do Autosar.
  • Trabalhar de forma eficiente.
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AUTOSAR DEM

 7 Horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local), os participantes aprenderão a configurar o DEM à medida que avançam na criação e personalização de um aplicativo AUTOSTAR (AUTomotiveOpen System ARchitecture) de amostra.
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Embedded C Application Design Principles for Automotive Professionals

14 Horas
Um curso de dois dias que abrange todos os princípios de conceção com exemplos de código associados a tecnologias industriais recentes; muito útil para os programadores de software para o sector automóvel
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HMI Development for Automotive Infotainment Systems

14 Horas
Este é um curso especializado em Desenvolvimento de IHM projetado para profissionais automotivos envolvidos no desenvolvimento de sistemas avançados de informação e entretenimento automotivo.
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IATF 16949 - Specialist for Quality Management System (QMS) according to IATF 16949

 28 Horas
This comprehensive course is designed to provide participants with in-depth knowledge and expertise in implementing and maintaining a Quality Management System (QMS) compliant with the IATF 16949 standard. Participants will gain a deep understanding of the requirements, processes, and best practices related to automotive quality management. Through practical examples and case studies, participants will learn how to effectively apply the principles of IATF 16949 to ensure the highest level of quality in automotive manufacturing and supply chain operations
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Introduction to AUTOSAR RTE for Automotive Software Professionals

 14 Horas
Um curso de dois dias que abrange todos os princípios relacionados com o AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment, a norma industrial mais famosa para o desenvolvimento de software para automóveis; o curso contém tópicos básicos e tópicos avançados que são muito úteis para os profissionais do sector automóvel
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Simulink® for Automotive System Design Advanced Level

 14 Horas
Simulink é um ambiente de programação gráfica para modelagem, simulação e análise de sistemas dinâmicos de múltiplos domínios.
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Simulink® for Automotive System Design

 28 Horas
Objetivo: Este treinamento é destinado a engenheiros de software que trabalham com tecnologia MBD, o treinamento irá abranger técnicas de modelagem para Automotive sistemas, Automotive normas, geração de código automático e modelo de construção de equipamento de teste e Audiência de verificação: developper Software para fornecedor automotivo
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Supply Quality Management

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local) destina-se a gerentes de suprimentos e funcionários que desejam adotar uma abordagem centrada na qualidade para gerenciar fornecedores. No final desta formação, os participantes serão capazes de:
    Adote uma abordagem proativa e colaborativa para melhorar a qualidade do fornecedor. Defina e comunique claramente as especificações e requisitos de fornecimento. Explore diferentes Sistemas de Qualidade Management do Fornecedor (SGQ) e aplique uma abordagem analítica para escolher o mais adequado. Use um sistema QMS para monitorar, inspecionar e auditar continuamente as cadeias de suprimentos. Garantir que os fornecedores forneçam produtos e serviços da mais alta qualidade.
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VDA 6.3 German Automotive Standard

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de qualidade e fabricação que desejam implementar os padrões VDA 6.3 em sua organização. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os requisitos e processos da metodologia alemã de auditoria automóvel.
  • Aprender a planear, conduzir e relatar auditorias internas e avaliações com base nos requisitos da VDA 6.3.
  • Cumprir os requisitos das normas de auditoria da indústria automóvel alemã.
  • Aplicar o questionário VDA 6.3 e a pontuação de auditoria.
  • Conhecer os principais processos para um desenvolvimento de produtos eficaz, eficiente e em conformidade com a VDA 6.3.
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Strong subject area knowledge and practical experience from the Trainers.

Don Felton - Trustonic Ltd

Curso - Automotive SPICE (A-SPICE) - Introduction

O formador foi muito simpático e conhecedor, esforçando-se por explicar coisas que eu não sabia

Felix - Microchip Technology Inc

Curso - Embedded C Application Design Principles for Automotive Professionals

Máquina Traduzida

Trainer has extensive Knowledge and would benefit anyone to get training from such qualified People.

DURGA KODALI - Strata Manufacturing

Curso - Advanced Product Quality Planning (APQP)

Próximas Formações Provisórias

Automotive Grade Linux (AGL)

2025-05-27 09:30
14 Horas
Mercure Lisboa Almada

Electric Vehicle Business Models and Market Trends

2025-06-24 09:30
7 Horas
Mercure Lisboa Almada

Introduction to Autonomous Vehicles: Concepts and Applications

2025-07-08 09:30
14 Horas
Mercure Lisboa Almada

Multi-Sensor Data Fusion for Autonomous Navigation

2025-07-22 09:30
21 Horas
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