Programa do Curso
Capítulo 1: Análise Descritiva Statistics e Gráfica
1.1 Introdução
1.1.1 Objetivos de Aprendizagem
1.2 Tipos de dados
1.2.1 Conceitos Básicos 1.2.2 Tipos de Dados 1.2.3 Questionário: Tipos de Dados
1.3 Usando gráficos para analisar dados
1.3.1 Conceitos Básicos 1.3.2 Gráficos de Barras e Gráficos de Pareto 1.3.3 Gráficos de Pizza 1.3.4 Histogramas 1.3.5 Dotplots 1.3.6 Gráficos de Valores Individuais 1.3.7 Boxplots 1.3.8 Gráficos de Séries Temporais 1.3.9 Questionário: Usando Gráficos para Analisar dados 1.3.10 Ferramentas do Minitab: Gráfico de barras 1.3.11 Ferramentas do Minitab: Gráfico de pizza 1.3.12 Ferramentas do Minitab: Histograma 1.3.13 Ferramentas do Minitab: Dotplot 1.3.14 Ferramentas do Minitab: Gráfico de valores individuais 1.3.15 Ferramentas do Minitab: Boxplot 1.3. 16 Ferramentas Minitab: Gráfico de Série Temporal 1.3.17 Exercício: Análise Gráfica
1.4 Usando Statistics para analisar dados
1.4.1 Conceitos Básicos 1.4.2 Média e Mediana 1.4.3 Intervalo, Variância e Desvio Padrão 1.4.4 Questionário: Usando Statistics para Analisar Dados 1.4.5 Ferramentas do Minitab: Exibir Descritivo Statistics 1.4.6 Exercício: Descritivo Statistics
1.5 Resumo
1.5.1 Revisão dos Objetivos
Capítulo 2: Inferência Estatística
2.1 Introdução
2.1.1 Objetivos de aprendizagem 2.2 Fundamentos de inferência estatística 2.2.1 Conceitos básicos 2.2.2 Amostras aleatórias 2.2.3 Questionário: Fundamentos de inferência estatística 2.2.4 Ferramentas do Minitab: Amostragem aleatória
2.3 Distribuições amostrais
2.3.1 Conceitos Básicos 2.3.2 Distribuição Amostral da Média 2.3.3 Questionário: Distribuições Amostrais
2.4 Distribuição Normal
2.4.1 Conceitos Básicos 2.4.2 Probabilidades Associadas a uma Distribuição Normal 2.4.3 Probabilidades Associadas à Média Amostral 2.4.4 Questionário: Distribuição Normal 2.4.5 Ferramentas do Minitab: Probabilidades Cumulativas com uma Distribuição Normal 2.4.6 Exercício: Probabilidades e Normal Distribuições
2.5 Resumo
2.5.1 Revisão dos Objetivos
Capítulo 3: Testes de Hipóteses e Intervalos de Confiança
3.1 Introdução
3.1.1 Objetivos de Aprendizagem
3.2 Testes e Intervalos de Confiança
3.2.1 Intervalos de confiança 3.2.2 Teste de hipóteses 3.2.3 Usando testes de hipóteses para tomar decisões 3.2.4 Erros e poder tipo I e tipo II 3.2.5 Questionário: testes e intervalos de confiança
3.3 Teste t para 1 amostra
3.3.1 Conceitos básicos 3.3.2 Gráficos de valores individuais 3.3.3 Resultados do teste t para 1 amostra 3.3.4 Suposições 3.3.5 Questionário: Teste t para 1 amostra 3.3.6 Ferramentas do Minitab: Teste t para 1 amostra 3.3. 7 Exercício: Teste t para 1 amostra
3.4 Teste de 2 Variâncias
3.4.1 Conceitos Básicos 3.4.2 Boxplots 3.4.3 Resultados do Teste de 2 Variâncias 3.4.4 Suposições 3.4.5 Questionário: Teste de 2 Variâncias 3.4.6 Ferramentas do Minitab: Teste de 2 Variâncias 3.4.7 Exercício: Teste de 2 Variâncias
3.5 Teste t para 2 amostras
3.5.1 Conceitos básicos 3.5.2 Gráfico de valores individuais 3.5.3 Resultados do teste t de 2 amostras 3.5.4 Suposições 3.5.5 Questionário: Teste t de 2 amostras 3.5.6 Ferramentas do Minitab: Teste t de 2 amostras 3.5. 7 Exercício: Teste t de 2 amostras
3.6 Teste t pareado
3.6.1 Conceitos básicos 3.6.2 Gráficos de valores individuais 3.6.3 Resultados do teste t pareado 3.6.4 Suposições 3.6.5 Questionário: Teste t pareado 3.6.6 Ferramentas do Minitab: Teste t pareado 3.6.7 Exercício: Teste t pareado 3.6.7 Exercício: Teste t pareado Teste
3.7 Teste de 1 Proporção
3.7.1 Conceitos Básicos 3.7.2 1 Resultados do Teste de Proporção 3.7.3 Suposições 3.7.4 Questionário: 1 Teste de Proporção 3.7.5 Ferramentas do Minitab: 1 Teste de Proporção 3.7.6 Exercício: 1 Teste de Proporção
3.8 Teste de 2 Proporções
3.8.1 Conceitos Básicos 3.8.2 Resultados do Teste de 2 Proporções 3.8.3 Suposições 3.8.4 Questionário: Teste de 2 Proporções 3.8.5 Ferramentas do Minitab: Teste de 2 Proporções 3.8.6 Exercício: Teste de 2 Proporções
3.9 Teste Qui-Quadrado
3.9.1 Conceitos Básicos 3.9.2 Resultados do Teste Qui-Quadrado 3.9.3 Suposições 3.9.4 Questionário: Teste Qui-Quadrado 3.9.5 Ferramentas do Minitab: Teste Qui-Quadrado 3.9.6 Exercício: Teste Qui-Quadrado
3.10 Resumo
3.10.1 Revisão dos Objetivos
Capítulo 4: Cartas de Controle
4.1 Introdução
4.1.1 Objetivos de Aprendizagem
4.2 Controle Estatístico de Processo
4.2.1 Conceitos Básicos 4.2.2 Padrões em Gráficos de Controle 4.2.3 Questionário: Controle Estatístico de Processo
4.3 Cartas de Controle para Dados Variáveis em Subgrupos
4.3.1 Conceitos Básicos 4.3.2 Gráficos R 4.3.3 Gráficos S 4.3.4 Gráficos Xbar 4.3.5 Questionário: Gráficos de controle para dados variáveis em subgrupos 4.3.6 Ferramentas do Minitab: Gráfico Xbar-R 4.3.7 Exercício: Xbar-R Gráfico
4.4 Cartas de Controle para Observações Individuais
4.4.1 Conceitos básicos 4.4.2 Gráficos de amplitude móvel 4.4.3 Gráficos individuais 4.4.4 Questionário: Gráficos de controle para observações individuais 4.4.5 Ferramentas do Minitab: Gráfico I-MR 4.4.6 Exercício: Gráfico I-MR
4.5 Cartas de Controle para Dados de Atributos
4.5.1 Conceitos Básicos 4.5.2 Cartas NP e P 4.5.3 Cartas C e U 4.5.4 Questionário: Cartas de controle para dados de atributos 4.5.5 Ferramentas do Minitab: Carta P 4.5.6 Exercício: Carta P
4.6 Resumo
4.6.1 Revisão dos Objetivos
Capítulo 5: Capacidade do Processo
5.1 Introdução
5.1.1 Objetivos de Aprendizagem
5.2 Capacidade de Processo para Dados Normais
5.2.1 Conceitos Básicos 5.2.2 Suposições 5.2.3 Teste de Normalidade 5.2.4 Questionário: Capacidade do Processo para Dados Normais 5.2.5 Ferramentas do Minitab: Teste de Normalidade 5.2.6 Exercício: Suposições para Capacidade do Processo
5.3 Índices de Capacidade
5.3.1 Capacidade potencial: Cp e Cpk 5.3.2 Desempenho do processo: Pp e Ppk 5.3.3 Nível Sigma 5.3.4 Questionário: Índices de capacidade 5.3.5 Ferramentas Minitab: Cp e Pp 5.3.6 Ferramentas Minitab: Nível Sigma 5.3.7 Exercício: Capacidade de Processamento para Dados Normais
5.4 Capacidade de Processo para Dados Não Normais
5.4.1 Transformações e distribuições alternativas 5.4.2 Transformação Box-Cox 5.4.3 Transformação Johnson 5.4.4 Distribuições alternativas 5.4.5 Questionário: Capacidade de processamento para dados não normais 5.4.6 Ferramentas do Minitab: Transformação Box-Cox 5.4.7 Ferramentas do Minitab: Transformação Johnson 5.4.8 Ferramentas Minitab: Análise de Capacidade com Transformação Johnson 5.4.9 Ferramentas Minitab: Distribuições Alternativas 5.4.10 Ferramentas Minitab: Análise de Capacidade com Distribuições Alternativas 5.4.11 Exercício: Capacidade de Processo com Transformações de Dados 5.4.12 Exercício: Capacidade de Processo com Distribuições Alternativas
5.5 Resumo
5.5.1 Revisão dos Objetivos
Capítulo 6: Análise de Variância (ANOVA)
6.1 Introdução
6.1.1 Objetivos de Aprendizagem
6.2 Fundamentos da ANOVA
6.2.1 Conceitos Básicos 6.2.2 Gráficos e Resumo Statistics 6.2.3 Questionário: Fundamentos da ANOVA
6.3 ANOVA unidirecional
6.3.1 Testes de hipóteses 6.3.2 Valores F-Statistics e P 6.3.3 Comparações múltiplas 6.3.4 Suposições e gráficos residuais 6.3.5 Questionário: ANOVA unidirecional 6.3.6 Ferramentas do Minitab: ANOVA unidirecional 6.3. 7 Exercício: ANOVA unidirecional
6.4 ANOVA bidirecional
6.4.1 Conceitos básicos 6.4.2 Gráficos 6.4.3 Testes de hipóteses 6.4.4 Valores F-Statistics e P 6.4.5 Suposições e gráficos residuais 6.4.6 Questionário: ANOVA bidirecional 6.4.7 Ferramentas do Minitab: Two-Way Exercício ANOVA 6.4.8: ANOVA bidirecional
6.5 Resumo
6.5.1 Resumo da ANOVA
Capítulo 7: Correlação e Regressão
7.1 Introdução
7.1.1 Objetivos de Aprendizagem
7.2 Relação entre duas variáveis quantitativas
7.2.1 Conceitos Básicos 7.2.2 Gráfico de Dispersão 7.2.3 Correlação 7.2.4 Questionário: Relação entre Duas Variáveis Quantitativas 7.2.5 Ferramentas do Minitab: Gráfico de Dispersão 7.2.6 Ferramentas do Minitab: Correlação 7.2.7 Exercício: Gráficos de Dispersão e Correlação
7.3 Regressão Simples
7.3.1 Conceitos Básicos 7.3.2 Regressão 7.3.3 Testes de Hipóteses e R2 7.3.4 Suposições e Gráficos Residuais 7.3.5 Questionário: Regressão Simples 7.3.6 Ferramentas do Minitab: Regressão Simples 7.3.7 Exercício: Regressão Simples
7.4 Resumo
7.4.1 Revisão dos Objetivos
Capítulo 8: Análise de Sistemas de Medição
8.1 Introdução
8.1.1 Objetivos de Aprendizagem
8.2 Fundamentos de Análise de Sistemas de Medição
8.2.1 Conceitos Básicos 8.2.2 Precisão 8.2.3 Precisão 8.2.4 Comparando Exatidão e Precisão 8.2.5 Questionário: Fundamentos da Análise de Sistemas de Medição
8.3 Repetibilidade e Reprodutibilidade
8.3.1 Conceitos Básicos 8.3.2 Estudos de Medição R&R 8.3.3 Questionário: Repetibilidade e Reprodutibilidade
8.4 Análise Gráfica de um Estudo de Medição R&R
8.4.1 Conceitos Básicos 8.4.2 Componentes de Variação 8.4.3 Gráficos Xbar e R 8.4.4 Interação entre Operador e Peça 8.4.5 Gráficos Comparativos 8.4.6 Gráficos de Execução de Medição 8.4.7 Questionário: Análise Gráfica de um Estudo de Medição R&R 8.4 .8 Ferramentas Minitab: Estudo de medição R&R cruzado 8.4.9 Ferramentas Minitab: Gráfico de execução de medição 8.4.10 Exercício: Análise gráfica de um estudo de medição R&R
8.5 Variação
8.5.1 Desvio Padrão e Variação do Estudo 8.5.2 Tolerância 8.5.3 Variação do Processo 8.5.4 Questionário: Variação 8.5.5 Exercício: Análise Numérica de um Estudo de Medição R&R
8.6 ANOVA com um estudo de medição R&R
8.6.1 Componentes de Variância 8.6.2 Análise de Tabelas de Variância 8.6.3 Questionário: ANOVA com um Estudo de Medição R&R 8.6.4 Exercício: Resultado da ANOVA para um Estudo de Medição R&R
8.7 Estudo de Linearidade e Viés de Medição
8.7.1 Conceitos básicos 8.7.2 Linearidade de medição 8.7.3 Gage Bias 8.7.4 Questionário: Estudo de linearidade e polarização de medição 8.7.5 Ferramentas do Minitab: Estudo de linearidade e polarização de medição 8.7.6 Exercício: Estudo de linearidade e polarização de medição
8.8 Análise de Concordância de Atributos
8.8.1 Conceitos Básicos 8.8.2 Dados Binários 8.8.3 Dados Nominais 8.8.4 Dados Ordinais 8.8.5 Questionário: Análise de Concordância de Atributos 8.8.6 Ferramentas do Minitab: Análise de Concordância de Atributos com Dados Binários 8.8.7 Ferramentas do Minitab: Análise de Concordância de Atributos com Dados Nominais 8.8.8 Ferramentas Minitab: Análise de Concordância de Atributos com Dados Ordinais 8.8.9 Exercício: Análise de Concordância de Atributos
8.9 Resumo
8.9.1 Revisão dos Objetivos
Capítulo 9: Projeto de Experimentos
9.1 Introdução
9.1.1 Objetivos de Aprendizagem
9.2 Experimentos Fatoriais
9.2.1 Conceitos básicos 9.2.2 Criando experimentos fatoriais completos 9.2.3 Analisando experimentos fatoriais completos 9.2.4 Questionário: experimentos fatoriais 9.2.5 Ferramentas do Minitab: Crie um experimento fatorial completo 9.2.6 Ferramentas do Minitab: analise um experimento fatorial completo 9.2. 7 Exercício: Criar um experimento fatorial completo 9.2.8 Exercício: Analisar um experimento fatorial completo
9.3 Bloqueio e Incorporação de Pontos Centrais
9.3.1 Bloqueio 9.3.2 Pontos centrais 9.3.3 Analisando experimentos com blocos e pontos centrais 9.3.4 Questionário: Bloqueio e incorporação de pontos centrais 9.3.5 Ferramentas do Minitab: Crie um experimento fatorial com blocos e pontos centrais 9.3.6 Ferramentas do Minitab: Analisar um experimento fatorial com blocos e pontos centrais 9.3.7 Exercício: Criar um experimento fatorial com blocos e pontos centrais 9.3.8 Exercício: Analisar um experimento fatorial com blocos e pontos centrais
9.4 Experimentos Fatoriais Fracionários
9.4.1 Conceitos básicos 9.4.2 Criando experimentos fatoriais fracionários 9.4.3 Analisando experimentos fatoriais fracionários 9.4.4 Questionário: experimentos fatoriais fracionários 9.4.5 Ferramentas do Minitab: Criar um experimento fatorial fracionário 9.4.6 Ferramentas do Minitab: Analisar um experimento fatorial fracionário
9.5 Otimização de Resposta
9.5.1 Otimização de resposta 9.5.2 Questionário: Otimização de resposta 9.5.3 Ferramentas do Minitab: Otimização de resposta 9.5.4 Exercício: Otimização de resposta
9.6 Resumo
9.6.1 Revisão dos Objetivos
Requisitos
Deve estar familiarizado com as noções básicas de Excel e de estatística
Declaração de Clientes (7)
I liked the excercises and how great it was to follow
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Curso - Minitab for Statistical Data Analysis
Going through all the different examples and explaining each of the terms.
Lewis Print - Terumo Aortic
Curso - Minitab for Statistical Data Analysis
Interactive, well explained and not overly in-depth with each section required to cover each section
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Curso - Minitab for Statistical Data Analysis
The practical demonstrations
Simson McCreath - Terumo Aortic
Curso - Minitab for Statistical Data Analysis
The trainer had an excellent understanding of the subject matter, and was able to answer any questions easily and concisely.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Curso - Minitab for Statistical Data Analysis
Gaining practical experience of Minitab software.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Curso - Minitab for Statistical Data Analysis
Trainer was very knowledgeable